1. 数据科学家  北京
【工作内容】
推荐：发简历至 xukeju@cn.ibm.com, 微信昵称Cookie,搜索13312996300
与产品经理、设计、工程师紧密合作，开发和设计出基于数据科学最佳实践的产品设计和开发有利于改进
产品的新的算法和模型，以改善在机器学习各个阶段的用户体验。包括从数据收集、处理、导出、可视化，
到建模在业务层面、与我们的客户合作、定义客户的真实需求，并应用我们的产品用于解决用户的实际问
题，从而推进商务上的合作。
【职位要求】
1、计算机相关专业，并在机器学习、数据分析、信息检索、图片处理领域有有相关经验，硕士或博士以上
学历；
2、在数据分析领域至少有5年以上的专业经验；
3、对统计和数据分析有深入理解，熟悉常见机器学习模型（线性回归、马尔可夫链、贝叶斯模型等），了
解特征选择及模型优化，有一定实战经验；
4、熟练使用一种编程语言，如Python, Java, C++, 了解SparkML，TensorFlow框架；
5、对关系数据库具有一定了解，可以熟练写出查询语句；
6、掌握大数据分析的相关技术，如Hadoop, Spark, MapReduce; 或具有文本分析等相关项目经验；
7、思维开放，勇于挑战，乐于尝试新鲜事物；具备较强的团队协作能力和问题解决能力；良好的沟通能力；
8、良好的英文听说读写能力。

欢迎招聘咨询顾问、IT精英人才等请加微信：gogoat 或加全国IT求职招聘群：146999050

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产品的新的算法和模型，以改善在机器学习各个阶段的用户体验。包括从数据收集、处理、导出、可视化，
到建模在业务层面、与我们的客户合作、定义客户的真实需求，并应用我们的产品用于解决用户的实际问
题，从而推进商务上的合作。
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1、计算机相关专业，并在机器学习、数据分析、信息检索、图片处理领域有有相关经验，硕士或博士以上
学历；
2、在数据分析领域至少有5年以上的专业经验；
3、对统计和数据分析有深入理解，熟悉常见机器学习模型（线性回归、马尔可夫链、贝叶斯模型等），了
解特征选择及模型优化，有一定实战经验；
4、熟练使用一种编程语言，如Python, Java, C++, 了解SparkML，TensorFlow框架；
5、对关系数据库具有一定了解，可以熟练写出查询语句；
6、掌握大数据分析的相关技术，如Hadoop, Spark, MapReduce; 或具有文本分析等相关项目经验；
7、思维开放，勇于挑战，乐于尝试新鲜事物；具备较强的团队协作能力和问题解决能力；良好的沟通能力；
8、良好的英文听说读写能力。

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