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20150617 MONICAZHANG 续上
5.4 性能管理功能模块 ITSS认证
5.4.1 性能管理架构 某公司综合网管性能管理功能架构如下图所示： 图 6‑4 性能管理模块架构
5.4.2 网络性能管理 网络性能管理主要负责各类网络设备的性能综合监测和分析，包括性能监测管理、性能数据上报管理、性能数据管理、性能门限管理、性能分析等子功能。 ITSS培训 网管监控管理模块能够定时采集网络设备的性能信息，并保存到数据库中。 网络监控内容主要包括： 网络设备负载：包括网络设备的CPU负载、MEM利用率、连续运行时间等负载数据 网络链路流量：包括网络链路的上行流量、下行流量、上行帧流量和下行帧流量数据 性能TOPN分析：分析当前前N名的线路或端口的总流量、帧流量、广播流量和平均帧长。 ITIL培训 对于网络设备和链路的具体监控指标，可以参考“附件一 数据模型设计 10.2 性能数据模型”中的监控采集指标。 网络监控管理还包括网络告警功能模块，此模块功能包括：Ping告警，SNMP告警，CPU、内存等负载告警，链路端口流量告警以及端口、链路、设备状态告警等。 当监控指标发生异常时，网络监控模块自动产生告警，并发送至网省的集中告警服务器。同时，在拓扑图中以相应链路变色、节点闪烁等形式提示。 ISO20000培训 告警阈值的设定，应根据设备的重要性、日常负载状况等因素进行手工调整。
5.4.3 系统性能管理 系统性能管理模块实现对服务器、数据库、中间件、存储、通用应用系统的全面性能监控和分析，及时发现关键点的异常情况，确保业务系统的稳定运行，并为分析优化工作提供必要的依据。 ITSS软件
5.4.4 性能监控指标 对于网络、服务器、数据库、中间件、应用软件的具体监控指标，可以参考“附件一 数据模型设计 10.2_性能数据模型”。
5.4.5 性能数据处理 系统监控数据的处理包括性能数据的预处理、计算与汇总、阈值分析以及数据存储。
1. 性能数据预处理 数据采集对采集的原始数据需要进行预处理，主要是对采集来的原始数据进行格式转换、检错纠错，形成内部标准记录，并进入网管监控数据库，保证数据的正确性和标准化： ITSS体系 正确性审核，对不符合要求的数据及其记录，进行标记，并提示出错信息，并进行重采； 标准化处理，把采集的数据转变成统一的标准格式，分成性能（不检查性能门限设置）、配置、告警数据，存储到网管监控数据库，为进一步分析处理提供数据源； 应支持比较灵活的格式转换配置和检错纠错配置，如： 数据源出现异常，无法访问或执行采集任务时，应及时报警； ITSS团购 采集的性能数据出现负值或零等异常数据，应重新采集，连续出现异常达到一定次数后应及时报警； 数据预处理完成后根据系统配置调度相应的系统管理功能模块对数据进行规范化处理。
2. 性能数据计算与汇总 对预处理后的数据进行必要的计算、汇总形成所需的性能指标。 处理后的性能数据保存到数据库中，供分析和呈现使用，性能数据的保留时间可配置，须符合性能数据保存周期的要求。
3. 性能数据阈值分析 性能数据反映了系统的运行状况，是判别被管资源运行是否正常的关键数据。性能数据一旦超出预先设定的阀值时，系统将触发一个告警，该告警称为性能告警。 系统应能提供设定/查询/修改/删除性能阀值的工具，并且可以通过不同的阈值设定，发送不同级别的告警。告警阈值的设定，应根据设备的重要性、日常负载状况等因素进行手工调整。 性能阀值告警的内容应能比较全面地描述该性能数据超出阀值的情况，方便分析、排除故障。 ITSS工具 系统也可以设置性能数据的取样时间间隔。轮询间隔的设置应该充分考虑到取数的典型性，对网络带宽的占用，以及对服务器性能影响，各项采集指标可以设置不同的轮询间隔。
4. 性能数据保存 根据系统定义的数据存储管理规则对数据进行存储管理，主要是把超过规定存储管理周期的历史数据离线存储等（采集的原始数据和预处理后的数据至少在线至少保存3个月，离线至少保存1年）。 所有原始数据根据原有形式进行相应存储，预处理后数据则存储在网管监控数据库中。
5. 性能数据汇总统计 为了性能数据分析和呈现，以及故障的分析，系统应能定期生成统计数据。通过分析历史指标的情况，预测未来的发展，提升管理层次，达到面向服务品质的管理。 ITSS工具 系统应支持多种分类统计方式，如时间、应用种类等。
本帖关键字：ITSS ISO20000
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