本文详细阐述了IT服务配置管理中CMDB（配置管理数据库）的实施经验，包括构建CMDB的战略方针、战术指导、项目团队组建、培训、目标设定、需求定义、模型设计、属性选择、工具选择、数据填充、流程构建、数据质量控制等多方面内容，旨在为企业实施CMDB提供全面的指导。

1. 构建CMDB的整体策略

    - 战略方针：分阶段推进，包括组建项目团队与定义规划项目、定义需求与建立IT服务模型蓝图、选择CMDB解决方案和工具、构建和维护CMDB系统、在建设中实现和挖掘价值。

    - 战术指导：涵盖组建项目团队、获取CMDB知识、设定目标、考虑价值点、定义治理需求、选择最佳实践、构建使用场景、定义各类需求（如流程支持、服务目录、资产清单管理等）、选择工具、计算项目投资回报率（ROI）、搭建系统、建立CI生命周期管理流程、构建支撑流程、培训团队和用户、实施考核和绩效指标、建立服务改进计划等众多环节，各环节相互关联、层层递进。

2. 项目实施关键环节

    - 团队组建：成立项目执行委员会，成员包括高层领导、关键利益干系人、CMDB系统管理者和项目经理，项目经理需具备ITIL Service Manager认证及相关经验，同时配备全职技术专家。

    - 知识培训：开展ITIL意识培训和认证，以及BMC相关工具的管理员培训，进行IT管理成熟度自评并规划提升。

    - 目标设定与沟通：通过访谈利益相关人确定关注点和优先级，以SMART原则设定项目军令状，明确各阶段目标，同时强调持续沟通计划的重要性，确保项目按计划推进。

3. 需求定义与模型设计

    - 需求定义

        - 资产清单管理需求：从服务、成本、系统等视角明确资产清单管理所需信息，包括各类设备清单、配置信息、成本单位、联系人、维保等。

        - IT服务模型蓝图：构建分层模型，理解服务对技术的潜在依赖性，依据可用性需求、系统运作状态等因素确定架构，明确各层内容及关系，如服务层、子服务层、系统层、逻辑主机层、物理设备层等。

    - 模型设计

        - CI类型与结构：合理选择架构类型，按需添加或减少层次，初始从简单模型入手，逐步发展为复杂模型，同时遵循属性选择的四C法则（核心、能力、控制、上下文），明确各类属性的定义、范围、标准及设计原则，确保CMDB数据的有效性和实用性。

4. 工具选择与数据管理

    - 工具选择：依据功能、健壮性、战略、用户体验、市场形象、定价结构、厂商支持、公司稳定性、成功客户等标准及权重，选择合适的CMDB工具。

    - 数据填充：规划CMDB数据填充，明确不同数据源与配置项（CI）的映射关系，确保数据准确采集和整合，同时建立CI生命周期管理流程，涵盖从设备申请到退役的各个环节，明确各阶段责任部门，确保流程可控。

5. 数据质量控制与项目保障

    - 数据质量控制：设计关键绩效指标（KPI），从精确性、完整性、有效性、效率等方面衡量数据质量，设定阶段性目标，如上线9个月内精确性达到10%，12个月内有效性提高30%等，通过量化指标监控和提升数据质量。

    - 项目保障：取得管理层认可，确保项目符合规划、聚焦成果、按时交付，及时沟通进度，通过应用绩效考核指标实现可考核、可控制的流程，同时强调企业文化变革，鼓励员工参与，提高项目透明度，为项目成功实施创造有利环境。

本文详细阐述了IT服务配置管理中CMDB（配置管理数据库）的实施经验，包括构建CMDB的战略方针、战术指导、项目团队组建、培训、目标设定、需求定义、模型设计、属性选择、工具选择、数据填充、流程构建、数据质量控制等多方面内容，旨在为企业实施CMDB提供全面的指导。

1. 构建CMDB的整体策略

    - 战略方针：分阶段推进，包括组建项目团队与定义规划项目、定义需求与建立IT服务模型蓝图、选择CMDB解决方案和工具、构建和维护CMDB系统、在建设中实现和挖掘价值。

    - 战术指导：涵盖组建项目团队、获取CMDB知识、设定目标、考虑价值点、定义治理需求、选择最佳实践、构建使用场景、定义各类需求（如流程支持、服务目录、资产清单管理等）、选择工具、计算项目投资回报率（ROI）、搭建系统、建立CI生命周期管理流程、构建支撑流程、培训团队和用户、实施考核和绩效指标、建立服务改进计划等众多环节，各环节相互关联、层层递进。

2. 项目实施关键环节

    - 团队组建：成立项目执行委员会，成员包括高层领导、关键利益干系人、CMDB系统管理者和项目经理，项目经理需具备ITIL Service Manager认证及相关经验，同时配备全职技术专家。

    - 知识培训：开展ITIL意识培训和认证，以及BMC相关工具的管理员培训，进行IT管理成熟度自评并规划提升。

    - 目标设定与沟通：通过访谈利益相关人确定关注点和优先级，以SMART原则设定项目军令状，明确各阶段目标，同时强调持续沟通计划的重要性，确保项目按计划推进。

3. 需求定义与模型设计

    - 需求定义

        - 资产清单管理需求：从服务、成本、系统等视角明确资产清单管理所需信息，包括各类设备清单、配置信息、成本单位、联系人、维保等。

        - IT服务模型蓝图：构建分层模型，理解服务对技术的潜在依赖性，依据可用性需求、系统运作状态等因素确定架构，明确各层内容及关系，如服务层、子服务层、系统层、逻辑主机层、物理设备层等。

    - 模型设计

        - CI类型与结构：合理选择架构类型，按需添加或减少层次，初始从简单模型入手，逐步发展为复杂模型，同时遵循属性选择的四C法则（核心、能力、控制、上下文），明确各类属性的定义、范围、标准及设计原则，确保CMDB数据的有效性和实用性。

4. 工具选择与数据管理

    - 工具选择：依据功能、健壮性、战略、用户体验、市场形象、定价结构、厂商支持、公司稳定性、成功客户等标准及权重，选择合适的CMDB工具。

    - 数据填充：规划CMDB数据填充，明确不同数据源与配置项（CI）的映射关系，确保数据准确采集和整合，同时建立CI生命周期管理流程，涵盖从设备申请到退役的各个环节，明确各阶段责任部门，确保流程可控。

5. 数据质量控制与项目保障

    - 数据质量控制：设计关键绩效指标（KPI），从精确性、完整性、有效性、效率等方面衡量数据质量，设定阶段性目标，如上线9个月内精确性达到10%，12个月内有效性提高30%等，通过量化指标监控和提升数据质量。

    - 项目保障：取得管理层认可，确保项目符合规划、聚焦成果、按时交付，及时沟通进度，通过应用绩效考核指标实现可考核、可控制的流程，同时强调企业文化变革，鼓励员工参与，提高项目透明度，为项目成功实施创造有利环境。