会议主题： AI赋能IT服务管理
会议时间： 2025年12月13日
会议地点： 广州市天河区美豪丽致酒店
主办单位： ITIL先锋论坛
协办单位： 广东乐维软件有限公司、猛犸世纪、IT圈俱乐部、中国DevOps社区
参会人员： IT服务管理从业者、技术架构师、企业IT负责人等约100余人。

一、 会议概况

本次Meetup旨在探讨AI技术，特别是AI智能体（Agent）技术，在IT服务管理（ITSM）领域的应用前景与实践路径。会议聚焦AI如何重塑IT架构、提升业务效能、解决数据集成挑战，并为IT从业者的职业转型提供方向。

二、 主要议程与核心内容

主题演讲：长河《IT经理如何快速成长为AI教练和AI解决方案架构师》   

核心观点：

当前IT从业者对AI的认知普遍停留在“高级搜索引擎”阶段，AI使用深度不足。

未来的IT经理需转型为“AI教练”和“AI解决方案架构师”，具备“出题能力”而非仅“解题能力”。

AI架构师需掌握提示词工程（Prompt Engineering）、RAG（检索增强生成）与智能体（Agent）开发。

技术实践展示：

利用提示词工程5分钟生成《AI如何赋能IT服务管理》讲义。

5分钟内生成80个事件单报告。

展示豆包AI手机、ChatGPT群聊功能等AI原生应用案例。

转型路径：

1-2个月： 建立AI基础，掌握提示词工程、RAG与智能体概念。

3-4个月： 完成企业初级知识库项目，打造专属AI智能体。

5-6个月： 推动AI项目落地，成为具备教练力的AI解决方案架构师。

结论： AI是思维方式升级，IT经理需抓住窗口期实现职业跃迁。

主题演讲：丁振兴《基于DeepSeek的运维智能体——运维钢铁侠的"贾维斯"》

核心观点：

提出“数字神经网络”架构，整合感知、记忆、规划、行动、大脑层，构建智能运维系统。

强调当前AI运维解决方案存在“80%陷阱”，即对标准化问题高效，对非标问题需RPA和人工干预。

未来运维将从“被动救火”转向“主动创造”。

技术实践展示：

展示乐维强大的全技术栈监控能力（支持500+厂商、8000+设备型号）。

演示智能体架构设计，实现环境感知、故障预判与自主决策。

结论： 人机协同是当前阶段AIOps的最佳实践，AI将极大提升运维效率与稳定性。

主题演讲：罗小军《AI智能体：驱动企业效率的百倍跃升引擎》

核心观点：

AI智能体可覆盖企业全链路业务场景，实现从“人力驱动”向“智能体驱动”的转变。

AI智能体是驱动企业效率百倍提升的关键引擎。

技术实践展示：

展示市场部、编辑部、销售部、运营部等多个部门的典型AI智能体应用：

市场部：爆款公众号大师、短视频大师。

销售部：直播话术专家、销售冠军。

典型案例：营销服务公司引入企业业务智能体后，方案撰写时间从3小时缩短至3分钟，效率提升60倍。

结论： AI智能体是实现企业效率、创意与决策多维跃升的关键。

主题演讲：王晨光《AI领航：集成中台的“数据+应用”双轮驱动》

核心观点：

企业数字化转型面临系统孤岛、数据沉睡、重复劳动三大痛点。

提出“应用集成中台 + 数据集成中台 + AI智能体”的协同模式，实现1+1>2的价值。

技术实践展示：

通过零代码对接、自修复优化与智能数据治理，缩短系统集成周期至数小时，数据就绪时间至分钟级。

AI是重构企业数字底座的核心力量，未来的竞争是智能生态之战。

结论： AI集成力是掌握企业未来主动权的关键。

圆桌讨论：《AI如何拯救IT人职场》

讨论嘉宾： 长河、丁振兴、罗小军

核心议题与结论：

AI对岗位影响： 3-5年内影响30%-50%岗位，但同时创造新机会。初级/中级顾问岗位风险最高。

AI与人类关系： AI是赋能和解放，而非单纯取代。传统技艺亦有价值，关键在于价值定位。

应对策略：

成为AI工具的使用者，了解其能力边界。

成为解决方案架构师，整合人力、传统软件与AI。

保持相对竞争优势，持续进步。

现场互动： 观众提问踊跃，嘉宾解答深入透彻，思想碰撞激烈。

智能体实战演练：AIops实操

环节目标： 让参会者亲身体验AI智能体开发与AIOps应用。

演练一：业务合同审核智能体

能力： 结合企业私有知识库，实现合同风险智能分析。

关键步骤： 创建知识库、上传文档、设置回复逻辑、测试发布。

技术亮点： 文档向量化存储、知识库检索+大模型增强、避免AI幻觉。

演练二：业务舆情洞察智能体

能力： 自动抓取行业新闻，生成摘要并推送。

关键步骤： 配置搜索插件、集成大模型生成摘要、设置邮箱发送、定时任务配置。

技术亮点： 3分钟完成新闻摘要生成与邮件推送。

演练三：广东乐维软件智能运维平台体验

内容： 资产智发现、告警智能分析及处置、智能指标助手、AI编写脚本等。

参会者反馈： “不白来，超值体验！”“AI智能体开发离我们这么近！”

三、 会议总结与行动建议

本次Meetup全面展现了AI智能体技术在IT服务管理领域的巨大潜力，从人才培养、技术架构、业务效能到数据治理，都为与会者提供了宝贵的洞察与实践指导。2025年作为“AI智能体元年”，标志着行业进入了新的发展阶段。

行动建议：

• 个人层面： 积极拥抱AI技术，学习提示词工程、RAG与智能体开发，提升自身AI应用能力，主动寻求职业转型。
• 企业层面： 探索将AI智能体融入ITSM流程，构建企业私有知识库，优化数据集成能力，以提升整体运营效率与竞争力。
• 持续关注： 密切跟踪AI技术发展，参与行业交流活动，保持技术前瞻性。
  

四、 致谢

感谢长河老师、丁振兴老师、罗小军老师、王晨光老师的精彩分享；感谢主持人吴军老师的专业主持；感谢各协办单位及筹备组的辛勤付出；感谢全体参会嘉宾的热情参与。

会议主题： AI赋能IT服务管理
会议时间： 2025年12月13日
会议地点： 广州市天河区美豪丽致酒店
主办单位： ITIL先锋论坛
协办单位： 广东乐维软件有限公司、猛犸世纪、IT圈俱乐部、中国DevOps社区
参会人员： IT服务管理从业者、技术架构师、企业IT负责人等约100余人。

一、 会议概况

本次Meetup旨在探讨AI技术，特别是AI智能体（Agent）技术，在IT服务管理（ITSM）领域的应用前景与实践路径。会议聚焦AI如何重塑IT架构、提升业务效能、解决数据集成挑战，并为IT从业者的职业转型提供方向。

二、 主要议程与核心内容

主题演讲：长河《IT经理如何快速成长为AI教练和AI解决方案架构师》   

核心观点：

当前IT从业者对AI的认知普遍停留在“高级搜索引擎”阶段，AI使用深度不足。

未来的IT经理需转型为“AI教练”和“AI解决方案架构师”，具备“出题能力”而非仅“解题能力”。

AI架构师需掌握提示词工程（Prompt Engineering）、RAG（检索增强生成）与智能体（Agent）开发。

技术实践展示：

利用提示词工程5分钟生成《AI如何赋能IT服务管理》讲义。

5分钟内生成80个事件单报告。

展示豆包AI手机、ChatGPT群聊功能等AI原生应用案例。

转型路径：

1-2个月： 建立AI基础，掌握提示词工程、RAG与智能体概念。

3-4个月： 完成企业初级知识库项目，打造专属AI智能体。

5-6个月： 推动AI项目落地，成为具备教练力的AI解决方案架构师。

结论： AI是思维方式升级，IT经理需抓住窗口期实现职业跃迁。

主题演讲：丁振兴《基于DeepSeek的运维智能体——运维钢铁侠的"贾维斯"》

核心观点：

提出“数字神经网络”架构，整合感知、记忆、规划、行动、大脑层，构建智能运维系统。

强调当前AI运维解决方案存在“80%陷阱”，即对标准化问题高效，对非标问题需RPA和人工干预。

未来运维将从“被动救火”转向“主动创造”。

技术实践展示：

展示乐维强大的全技术栈监控能力（支持500+厂商、8000+设备型号）。

演示智能体架构设计，实现环境感知、故障预判与自主决策。

结论： 人机协同是当前阶段AIOps的最佳实践，AI将极大提升运维效率与稳定性。

主题演讲：罗小军《AI智能体：驱动企业效率的百倍跃升引擎》

核心观点：

AI智能体可覆盖企业全链路业务场景，实现从“人力驱动”向“智能体驱动”的转变。

AI智能体是驱动企业效率百倍提升的关键引擎。

技术实践展示：

展示市场部、编辑部、销售部、运营部等多个部门的典型AI智能体应用：

市场部：爆款公众号大师、短视频大师。

销售部：直播话术专家、销售冠军。

典型案例：营销服务公司引入企业业务智能体后，方案撰写时间从3小时缩短至3分钟，效率提升60倍。

结论： AI智能体是实现企业效率、创意与决策多维跃升的关键。

主题演讲：王晨光《AI领航：集成中台的“数据+应用”双轮驱动》

核心观点：

企业数字化转型面临系统孤岛、数据沉睡、重复劳动三大痛点。

提出“应用集成中台 + 数据集成中台 + AI智能体”的协同模式，实现1+1>2的价值。

技术实践展示：

通过零代码对接、自修复优化与智能数据治理，缩短系统集成周期至数小时，数据就绪时间至分钟级。

AI是重构企业数字底座的核心力量，未来的竞争是智能生态之战。

结论： AI集成力是掌握企业未来主动权的关键。

圆桌讨论：《AI如何拯救IT人职场》

讨论嘉宾： 长河、丁振兴、罗小军

核心议题与结论：

AI对岗位影响： 3-5年内影响30%-50%岗位，但同时创造新机会。初级/中级顾问岗位风险最高。

AI与人类关系： AI是赋能和解放，而非单纯取代。传统技艺亦有价值，关键在于价值定位。

应对策略：

成为AI工具的使用者，了解其能力边界。

成为解决方案架构师，整合人力、传统软件与AI。

保持相对竞争优势，持续进步。

现场互动： 观众提问踊跃，嘉宾解答深入透彻，思想碰撞激烈。

智能体实战演练：AIops实操

环节目标： 让参会者亲身体验AI智能体开发与AIOps应用。

演练一：业务合同审核智能体

能力： 结合企业私有知识库，实现合同风险智能分析。

关键步骤： 创建知识库、上传文档、设置回复逻辑、测试发布。

技术亮点： 文档向量化存储、知识库检索+大模型增强、避免AI幻觉。

演练二：业务舆情洞察智能体

能力： 自动抓取行业新闻，生成摘要并推送。

关键步骤： 配置搜索插件、集成大模型生成摘要、设置邮箱发送、定时任务配置。

技术亮点： 3分钟完成新闻摘要生成与邮件推送。

演练三：广东乐维软件智能运维平台体验

内容： 资产智发现、告警智能分析及处置、智能指标助手、AI编写脚本等。

参会者反馈： “不白来，超值体验！”“AI智能体开发离我们这么近！”

三、 会议总结与行动建议

本次Meetup全面展现了AI智能体技术在IT服务管理领域的巨大潜力，从人才培养、技术架构、业务效能到数据治理，都为与会者提供了宝贵的洞察与实践指导。2025年作为“AI智能体元年”，标志着行业进入了新的发展阶段。

行动建议：

• 个人层面： 积极拥抱AI技术，学习提示词工程、RAG与智能体开发，提升自身AI应用能力，主动寻求职业转型。
• 企业层面： 探索将AI智能体融入ITSM流程，构建企业私有知识库，优化数据集成能力，以提升整体运营效率与竞争力。
• 持续关注： 密切跟踪AI技术发展，参与行业交流活动，保持技术前瞻性。
  

四、 致谢

感谢长河老师、丁振兴老师、罗小军老师、王晨光老师的精彩分享；感谢主持人吴军老师的专业主持；感谢各协办单位及筹备组的辛勤付出；感谢全体参会嘉宾的热情参与。