本文是关于腾讯CDN业务连续性建设及智能运维探索的演讲资料，主要探讨了腾讯CDN在业务连续性方面面临的挑战、建设体系以及智能运维如何助力业务连续性的提升。
腾讯CDN业务连续性挑战 腾讯CDN作为互联网流量入口，具有高可用性、高带宽和高稳定性的要求，业务场景复杂，客户敏感度高。面对海量带宽储备、设备资源和请求，运营复杂度极高。具体挑战包括： - 带宽储备：拥有150T带宽储备，遍布全球的CDN节点资源。 - 设备资源：拥有500万核设备资源储备，现网机型超过85种，硬盘种类繁多，按速度差异分为10个级别。 - 海量请求：QPS高达100M/s，业务类型涵盖点播、静态、下载、直播、动态加速等，网络上支持IPv4、IPv4+IPv6双栈，应用层支持HTTP、HTTPS、H2、QUIC等。 - 业务场景复杂：涵盖金融、游戏下载、直播等高要求场景，客户投诉即录故障单，故障定级严苛，现网复杂度高。
腾讯CDN业务连续性建设体系 腾讯CDN的业务连续性建设体系以故障管理为基础，涵盖故障全生命周期管理，包括故障预防、发现、定位、恢复和根治。具体措施包括： - 故障预防：通过容灾架构设计、建立完善的监控体系，从快速性、全面性和准确性三个方面持续提升。 - 故障发现：设立故障指挥官，通过监控体系快速发现故障。 - 故障定位：通过智能分析和专家经验，快速定位故障初因。 - 故障恢复：执行初步止损后，快速定位根因，执行故障预案，防止二次故障。 - 故障根治：通过故障复盘、容灾预案建立、混沌工程体系等方案，持续消除现网隐患。
智能运维助力业务连续性提升 智能运维在腾讯CDN业务连续性建设中发挥关键作用，主要体现在以下几个方面： - 智能告警体系：基于时间序列分析理论，通过统计学习和无监督学习算法，智能监控业务指标、应用指标及系统指标，精准高效地发现轻微异常和抖动类异常。 - 咨询单共性问题：引入AI识别中心，对用户提交的咨询单进行语义理解，提取关键字，智能分析共性异常，快速升级处理。 - 智能容量规划：通过资源画像、业务画像进行数学建模，实现全局最优解。加入智能自训练模块，模拟带宽变化情况，实现准实时交付。 - 根因分析：依托全链路数据，结合专家经验，完成初因定位和模块异常排查，提升问题排查速度和降低故障MTTR。 - 故障根治：通过智能自动化，实现SSD硬盘寿命到期动态业务调配，链路异常自动决策，降低运营复杂度和延时。
未来寄语 文档最后提出，未来已来，应拥抱智能化，开启AIOps新时代，以应对不断变化的业务需求和技术挑战。
腾讯CDN在业务连续性建设方面采取了全面的策略，通过智能运维技术的应用，有效提升了故障管理的效率和准确性，确保了业务的高可用性和稳定性。
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