P10（仅图表，便采用以下格式呈现）
关键要点1：存在可观测性组件；可观察性不
关键 点 1：可观测性组件存在；可观测性不存在
SRE团队在多大程度上实施了全面的应用程序和基础架构性能或绩效监控和警报？
SRE 团队在多大程度上实施了全面的应用程序和基础设施性能监测和 告警 ？
监控和警报是高度自动化的。监控系统足够智能，足以识别特定事件对告警的需求
监测和告警高度自动化。 监控系统足够智能，足以识别只对特定事件发出警报的需要
我们拥有系统级的性能或绩效监控和自动警报功能，但没有应用程序级的21％
我们有系统级别的性能监控和自动 告警 ，但在应用程序级别没有
我们将可视化集成到某些应用程序和系统中，但是在关键区域中我们没有能力来监视20％
我们对一些应用程序和系统有可见性，但在一些关键领域我们没有能力监控
仅有实时监控的仪表板。没有自动化12％
只有仪表盘是实时监控。 没有自动化
没有实时的监控。待命团队从客户支持获得手动警报4％
没有实时监控。 on-call小组从客户支持组处收到手动警报
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关键要点1：存在可观测性组件；可观察性不
89％的受访者表示，他们执行监控活动，而44％的受访者说监控和警报是高度自动化的。这是表明已充分考虑白盒内部的好消息。不过，坏消息是明显地侧重于由内而外，这使我们认为，由外而内的黑匣子监控（以数字化体验为重点）仍然被误解了。为此，我们监控提供了以下观点，供公司通过设计可观察的系统评估其在预防措施方面的成熟程度：
确定您提供的服务在哪里收敛到典型的[数字化]体验消费点；从那里向后工作。确保不仅为您的代码包括考量，而且还为网络，第三方和所有交付链组件包括考量，以评估通过体验镜头应用三个可观察性支柱的效果如何。问：“体验的体验是由于代码，互联网，第三方或其他交付链组件的原因吗？”。
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89%的受访者说他们从事监控活动，44%的人说监测和告警是高度自动化的。 这是一个好消息，表明白盒在内部得到很好的考虑。然而，坏消息是，对由内而外的关注，使我们推断出：自外而内并专注于数字体验的黑盒监控仍然被误解。为此，我们提供以下观点，供企业评估通过设计可观察系统所提供预防措施的成熟度：
确定您提供的服务在哪里汇聚成典型的“数字”消费体验点；从那里回溯（原文：work backward from there） 。确保您不仅考虑您的 代码，还考虑了网络、第三方和所有交付链组件，以通过体验透镜应用评估三个可观测性支柱的情况。问一个问题：“客户的体验是取决于代码、互联网和网络、第三方还是其他交付链组件？”
89％执行监控活动
44％的人说监控和警报是高度自动化的
21％的人说监控和警报是自动化的，但仅在系统级别
11％的人表示自动化事件管理包括第三方
11％的人表示在服务级别中没有任何监控
4％的人表示没有实时监控，他们收到来自客户支持的通知电话
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