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经典案例:艺龙旅行网宕机的灾备之思

导读：分布式存储与集中共享式存储各有利弊，并无绝对的优劣之分，只是各有侧重。那么对于灾备到底是选择分布式存储，还是集中共享式存储呢？

7月11日艺龙旅游网出现持续的访问故障。事故源于EMC存储设备出现故障，而由于存储灾备的不完善导致长时间无法修复。
　　此次宕机可谓是2011年最大的宕机事件。对于艺龙旅行网这样的在线服务提供商，其时刻在线与稳定性是至关重要的，而此次事件也给艺龙旅行网带来了巨大的损失，仅是营业收入就损失了14.7万，更何况其潜在的影响也是不可估量的。

　　这使我们不得不思考：此次事件只是单纯的EMC硬件问题吗？
　　业界的技术架构人员对EMC持支持态度，认为如果仅是硬件问题，EMC不会持续这么长时间得不到恢复。我们只能说

是EMC的存储硬件出现故障而引发了这次事件。其根本问题是艺龙缺乏对数据库的备份，存储层没有灾备方案，导致系统恢复缓慢。即使其硬件故障得到及时的解决，其内在数据的丢失使其业务不能马上运作。

　　所以此次事件引起业界对灾备的重视。千里之堤毁于蚁穴，细节决定成败，套用一句成语，勿以“细小”而不为。
　　其实艺龙这次宕机事件之所以这么严重，主要是因为其仅仅采用了集中共享式存储方式，造成了单点故障。这么说请大家不要误解为集中共享式存储不好，只是有更好的、更全面的灾备解决方案。请听我细细道来。
　　所谓集中共享存储，是指建立一个庞大的数据库，把各种信息存入其中，各种功能模块围绕信息库的周围并对信息库进行录入、修改、查询、删除等操作的组织方式。其可扩展性较差，很容易引发单点故障。也正因为此，针对此次艺龙旅行网宕机事件，不少网友指出艺龙应该采用较多的PC或服务器组成集群，将数据分散存储，避免专用的存储设备成为单点故障。
　　其实此类网友观点正式与集中共享式存储相对应的概念——分布式存储。分布式存储采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷。多台服务器之间的数据互为镜像，避免单台服务器故障导致数据丢失。
　　虽然这不失为一种解决方案，但分布式存储存在的问题我们也不能忽视。分布式存储无负载均衡，例如发生热点时，部分流媒体服务器忙或部分闲置，利用率比较低。其成本比集中存储成本要高。
　　总之，分布式存储与集中共享式存储各有利弊，并无绝对的优劣之分，只是各有侧重。那么对于灾备到底是选择分布式存储，还是集中共享式存储呢？这并不是“鱼与熊掌不可兼得”的问题。集中共享式存储就好比把所有鸡蛋放进一个大篮子，一旦大篮子出项问题，所以鸡蛋就都碎了。而分布式存储就好比将所有鸡蛋分装到多个小篮子中。最安全保险的方法就是既用大篮子，大篮子下又有小篮子，分布式存储与集中共享式存储双剑合一。

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经典案例:艺龙旅行网宕机的灾备之思

导读：分布式存储与集中共享式存储各有利弊，并无绝对的优劣之分，只是各有侧重。那么对于灾备到底是选择分布式存储，还是集中共享式存储呢？

7月11日艺龙旅游网出现持续的访问故障。事故源于EMC存储设备出现故障，而由于存储灾备的不完善导致长时间无法修复。
　　此次宕机可谓是2011年最大的宕机事件。对于艺龙旅行网这样的在线服务提供商，其时刻在线与稳定性是至关重要的，而此次事件也给艺龙旅行网带来了巨大的损失，仅是营业收入就损失了14.7万，更何况其潜在的影响也是不可估量的。

　　这使我们不得不思考：此次事件只是单纯的EMC硬件问题吗？
　　业界的技术架构人员对EMC持支持态度，认为如果仅是硬件问题，EMC不会持续这么长时间得不到恢复。我们只能说

是EMC的存储硬件出现故障而引发了这次事件。其根本问题是艺龙缺乏对数据库的备份，存储层没有灾备方案，导致系统恢复缓慢。即使其硬件故障得到及时的解决，其内在数据的丢失使其业务不能马上运作。

　　所以此次事件引起业界对灾备的重视。千里之堤毁于蚁穴，细节决定成败，套用一句成语，勿以“细小”而不为。
　　其实艺龙这次宕机事件之所以这么严重，主要是因为其仅仅采用了集中共享式存储方式，造成了单点故障。这么说请大家不要误解为集中共享式存储不好，只是有更好的、更全面的灾备解决方案。请听我细细道来。
　　所谓集中共享存储，是指建立一个庞大的数据库，把各种信息存入其中，各种功能模块围绕信息库的周围并对信息库进行录入、修改、查询、删除等操作的组织方式。其可扩展性较差，很容易引发单点故障。也正因为此，针对此次艺龙旅行网宕机事件，不少网友指出艺龙应该采用较多的PC或服务器组成集群，将数据分散存储，避免专用的存储设备成为单点故障。
　　其实此类网友观点正式与集中共享式存储相对应的概念——分布式存储。分布式存储采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷。多台服务器之间的数据互为镜像，避免单台服务器故障导致数据丢失。
　　虽然这不失为一种解决方案，但分布式存储存在的问题我们也不能忽视。分布式存储无负载均衡，例如发生热点时，部分流媒体服务器忙或部分闲置，利用率比较低。其成本比集中存储成本要高。
　　总之，分布式存储与集中共享式存储各有利弊，并无绝对的优劣之分，只是各有侧重。那么对于灾备到底是选择分布式存储，还是集中共享式存储呢？这并不是“鱼与熊掌不可兼得”的问题。集中共享式存储就好比把所有鸡蛋放进一个大篮子，一旦大篮子出项问题，所以鸡蛋就都碎了。而分布式存储就好比将所有鸡蛋分装到多个小篮子中。最安全保险的方法就是既用大篮子，大篮子下又有小篮子，分布式存储与集中共享式存储双剑合一。