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一、基本信息与目的
问题管理实践的目的是通过识别事件的实际和潜在原因,并管理临时解决方案和已知错误,从而减少事件的可能性和影响。随着业务和技术环境复杂性的增加,不确定性也随之增加。当创建更多的数字和业务产品、服务和工作流程的组合时,尽管每个单独元素都是众所周知的、经过充分测试的且安全可靠的,但这些组合导致事件的可能性会更大。问题管理实践由服务提供商采用和开发,以确保识别、分析和(在需要和可能的情况下)消除或修复实时环境中的错误。


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二、关键术语与概念
1.核心定义
  • 问题:一个或多个事件的原因或潜在原因。
  • 已知错误:已经分析但尚未解决的问题。
  • 临时解决方案:一种减少或消除尚无完全解决方案的事件或问题影响的解决方案。
2.问题管理的三个阶段
  • 问题识别:评估错误和漏洞的潜在影响,决定它们是否值得调查。包括主动识别和被动识别两种方法。
  • 问题控制:调查和分析问题,了解其当前和潜在影响,确定每个错误最合适的责任人。
  • 错误控制:确定已知错误的最佳行动方案,规划和实施问题解决方案,或定期控制已知错误。
3.问题缓解方法
  • 完全永久修复发现的错误(推荐方法)
  • 隔离错误的永久临时解决方案
  • 提供解决方案以优化事件管理,但问题记录保持开放状态

三、实践成功因素
1.识别和理解问题及其对服务的影响
  • 组织应了解其产品中的错误,因为它们可能导致事件并影响服务质量和客户满意度
  • 问题管理应被视为风险管理的一种形式,专注于组织产品中的漏洞
  • 在问题识别中要找到正确平衡点,确保有准确和充分的信息,并正确分配问题
2.优化问题解决和缓解
  • 需要定义问题缓解的平衡方法,考虑相关成本、风险和对服务质量的影响
  • 维持问题管理实践的认识度和支持度对确保资源可用性至关重要
  • 跨团队共享重要开放问题列表是推进问题解决的有效方法

四、流程和活动
1.主动问题识别流程
  • 输入:来自供应商的错误信息,潜在错误信息,监控数据,服务配置数据
  • 活动:审查提交的信息,问题登记,初始问题分类和分配
  • 输出:问题记录,反馈给问题发起者
2.被动问题识别流程
  • 输入:关于正在进行的事件的信息,事件记录和报告,监控数据
  • 活动:问题登记,初始问题分类和分配
  • 输出:问题记录
3.问题控制流程
  • 输入:问题记录,服务配置数据,关于CI的技术信息,事件记录
  • 活动:问题调查,已知错误沟通
  • 输出:问题记录,已知错误,事件解决方案
4.错误控制流程
  • 输入:问题记录,服务配置数据,关于CI的技术信息,事件记录
  • 活动:问题解决方案开发,问题解决启动,已知错误监控和审查,问题关闭
  • 输出:问题记录,问题模型,变更请求,改进计划,问题解决方案

五、组织和人员
1.角色和职责
  • 问题管理者:管理和协调问题管理流程中的专业活动,包括问题登记、分类、调查协调等
  • 问题协调员:在复杂组织中处理日常问题管理活动,如审查提交的信息、问题审查和关闭
  • 其他相关角色:CI所有者、事件管理者、产品所有者、服务所有者、技术专家
2.组织结构和团队
  • 通常没有专门的问题管理组织结构,尽管问题管理者角色有时与正式职位关联
  • 许多组织发现成立临时团队调查高影响问题或制定解决方案很有用
  • 问题管理是跨职能协作实践,需要组织内多个团队和人员的支持和参与

六、信息和技术
1.信息交换
  • 问题管理实践基于使用的信息质量,包括产品和服务信息、配置信息、客户和用户信息、合作伙伴和供应商信息等
2.自动化和工具
  • 工作流管理和协作工具:支持问题识别、记录管理和问题调查中的协作
  • 监控和事态管理工具:支持主动问题识别和解决方案有效性监控
  • 服务配置管理工具:支持问题分类和调查
  • 分析和报告工具:支持问题调查和实践测量
  • 知识管理工具:检索、管理和沟通已知解决方案

七、合作伙伴和供应商
  • 执行问题管理活动:第三方经常参与问题调查和解决,需要确保它们有效集成到问题相关工作流程中
  • 提供软件工具:确保工具满足特定要求,如从不同来源聚合问题信息和支持跨团队协作
  • 咨询和咨询服务:专业供应商可以帮助建立和发展实践,采用方法和技术

八、实践成功建议
  • 开始记录问题:开始构建数据并让人们考虑长期问题
  • 仔细考虑在问题角色中安排合适的人员:需要具备数据分析、风险分析、领导力和沟通技能
  • 问题管理不是行政职能:需要团队协作和管理支持
  • 问题经理或问题团队不会修复所有问题:问题需要由整个业务/团队/部门拥有和处理
  • 按照对组织的价值对问题进行优先排序:风险、机会、成本和质量应驱动优先级
  • 公布业务问题的列表:透明度确保关注和共享目标
  • 问题管理需要集中处理方法:所有技术团队都应参与协作解决问题活动
  • 获取用户/客户关于其问题的意见:获取对业务真正重要事项的外部视图
  • 尽可能使用人工智能和自动化工具:AI可以分析数据识别趋势




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