交谈中请勿轻信汇款、中奖信息、陌生电话，勿使用外挂软件。

1-北京-bs15000(25770106)  16:44:08
咨询个问题：

如果标准差除以平均值，这个代表什么含义？
1-深圳-Solo(289986494)  16:47:33
什么是标准差？
北京-马兆林(751901062)  16:47:48
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

建议可以比较  而不是去除
1-北京-bs15000(25770106)  16:48:50
嗯，比较没问题，1个标准差可以覆盖68%
2-苏-陈多思(463651731)  16:48:58
可以得到数据分布取向度的状态
1-北京-bs15000(25770106)  16:49:10
但是我在考虑如果用标准差/平均值，会得到什么
2-苏-陈多思(463651731)  16:49:27
趋向
1-北京-bs15000(25770106)  16:49:35
多思，详解？
file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif
1-深圳-Solo(289986494)  16:49:49
这个趋向在这个公式怎么解释？
2-苏-陈多思(463651731)  16:50:07
数据集中在某一个区域内，针对这个区域采取措施，即可解决大部分问题
1-北京-bs15000(25770106)  16:50:30
是指标准差/平均值？
2-苏-陈多思(463651731)  16:51:17
大家理解成我们交个税就好理解了
个税不是分成很多档吗
这个平均值可以理解为人均纳税值

1-北京-bs15000(25770106)  16:51:53
嗯
北京-马兆林(751901062)  16:52:22
有多组“标准差除以平均值”进行比较才有意义
2-苏-陈多思(463651731)  16:52:25
但是我们要知道那部分纳税群里的人数分布，就需要引入每一档之前的差距
但是不能是绝对差距，因为每一档的绝对差距是不同的，只能是相当差距
1-北京-bs15000(25770106)  16:53:49
给个数据，如下：



北京-马兆林(751901062)  16:54:18
对  比较才有意义
2-苏-陈多思(463651731)  16:54:41
我只是说“标准差”和“平均值”这两个参数可以得到一个趋向度的值，至于是否用除，或者谁除以谁，这个不一定（顶多就是值越大越好还是越小越好，还是越趋近于0越好，而已）
2-苏-陈多思(463651731)  16:55:08
你反过来除也可以嘛，只不过你的衡量标准就不同了而已
1-北京-bs15000(25770106)  16:56:18
我再理解一下，没太想明白
1-北京-bs15000(25770106)  16:57:30
谢谢多思
上海-挨踢达人(237583256)  16:58:40
离1越近 说明数据越准确？
1-北京-bs15000(25770106)  16:59:25
达人是在说标准差/平均值的含义吗？
上海-挨踢达人(237583256)  17:00:27
我感觉是  ~   

上海-挨踢达人(237583256)  17:01:44
好比满意度调查 问卷越多 越接近实际情况  
2-苏-陈多思(463651731)  17:03:32
100台服务器的机房，平均一天重启0.78次/台(即100台中，有78台重启了一次)，最多一天重启23.6次（即100台中，全部平均重启了23.6次），最少一天重启0.05次（即100台中，有5台重启了一次），设定标准差为1.84，即服务器重启造成服务水平下降，值每提高1.84（假设某一台一天突然重启了184次），设定为服务水平降一级
北京-马兆林(751901062)  17:04:32
奥数的风格
2-苏-陈多思(463651731)  17:04:55
在这个环境下，0.78和1.84这两个参数的作用是，帮我我们了解我们的平均运维水平，分布在什么级别的服务水平上
1-北京-bs15000(25770106)  17:04:56
多思牛
上海-挨踢达人(237583256)  17:04:58
厉害
1-广州-nilewole2008(21892230)  17:05:37
file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.gif大牛
2-苏-陈多思(463651731)  17:05:44
这样说是不是更好理解了
1-北京-bs15000(25770106)  17:05:53
嗯
在这个场景下，2.38代表什么含义？
2-苏-陈多思(463651731)  17:08:17
其实我更喜欢用0.78/1.84（这样0-1就是最高级，1-2就是1级，2-3就是2级）值越小越好
你非要用1.84/0.78，我只能说是值越大越好，如果小于1，说明服务水平降级了

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1-北京-bs15000(25770106)  16:44:08
咨询个问题：

如果标准差除以平均值，这个代表什么含义？
1-深圳-Solo(289986494)  16:47:33
什么是标准差？
北京-马兆林(751901062)  16:47:48
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

建议可以比较  而不是去除
1-北京-bs15000(25770106)  16:48:50
嗯，比较没问题，1个标准差可以覆盖68%
2-苏-陈多思(463651731)  16:48:58
可以得到数据分布取向度的状态
1-北京-bs15000(25770106)  16:49:10
但是我在考虑如果用标准差/平均值，会得到什么
2-苏-陈多思(463651731)  16:49:27
趋向
1-北京-bs15000(25770106)  16:49:35
多思，详解？
file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif
1-深圳-Solo(289986494)  16:49:49
这个趋向在这个公式怎么解释？
2-苏-陈多思(463651731)  16:50:07
数据集中在某一个区域内，针对这个区域采取措施，即可解决大部分问题
1-北京-bs15000(25770106)  16:50:30
是指标准差/平均值？
2-苏-陈多思(463651731)  16:51:17
大家理解成我们交个税就好理解了
个税不是分成很多档吗
这个平均值可以理解为人均纳税值

1-北京-bs15000(25770106)  16:51:53
嗯
北京-马兆林(751901062)  16:52:22
有多组“标准差除以平均值”进行比较才有意义
2-苏-陈多思(463651731)  16:52:25
但是我们要知道那部分纳税群里的人数分布，就需要引入每一档之前的差距
但是不能是绝对差距，因为每一档的绝对差距是不同的，只能是相当差距
1-北京-bs15000(25770106)  16:53:49
给个数据，如下：



北京-马兆林(751901062)  16:54:18
对  比较才有意义
2-苏-陈多思(463651731)  16:54:41
我只是说“标准差”和“平均值”这两个参数可以得到一个趋向度的值，至于是否用除，或者谁除以谁，这个不一定（顶多就是值越大越好还是越小越好，还是越趋近于0越好，而已）
2-苏-陈多思(463651731)  16:55:08
你反过来除也可以嘛，只不过你的衡量标准就不同了而已
1-北京-bs15000(25770106)  16:56:18
我再理解一下，没太想明白
1-北京-bs15000(25770106)  16:57:30
谢谢多思
上海-挨踢达人(237583256)  16:58:40
离1越近 说明数据越准确？
1-北京-bs15000(25770106)  16:59:25
达人是在说标准差/平均值的含义吗？
上海-挨踢达人(237583256)  17:00:27
我感觉是  ~   

上海-挨踢达人(237583256)  17:01:44
好比满意度调查 问卷越多 越接近实际情况  
2-苏-陈多思(463651731)  17:03:32
100台服务器的机房，平均一天重启0.78次/台(即100台中，有78台重启了一次)，最多一天重启23.6次（即100台中，全部平均重启了23.6次），最少一天重启0.05次（即100台中，有5台重启了一次），设定标准差为1.84，即服务器重启造成服务水平下降，值每提高1.84（假设某一台一天突然重启了184次），设定为服务水平降一级
北京-马兆林(751901062)  17:04:32
奥数的风格
2-苏-陈多思(463651731)  17:04:55
在这个环境下，0.78和1.84这两个参数的作用是，帮我我们了解我们的平均运维水平，分布在什么级别的服务水平上
1-北京-bs15000(25770106)  17:04:56
多思牛
上海-挨踢达人(237583256)  17:04:58
厉害
1-广州-nilewole2008(21892230)  17:05:37
file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.gif大牛
2-苏-陈多思(463651731)  17:05:44
这样说是不是更好理解了
1-北京-bs15000(25770106)  17:05:53
嗯
在这个场景下，2.38代表什么含义？
2-苏-陈多思(463651731)  17:08:17
其实我更喜欢用0.78/1.84（这样0-1就是最高级，1-2就是1级，2-3就是2级）值越小越好
你非要用1.84/0.78，我只能说是值越大越好，如果小于1，说明服务水平降级了