“支撑企业数字化战略，有哪些要素？”
这个问题我们可以从四个维度思考：
1.所在企业的数字化技术能力如何？
是否具备先进的、支撑企业未来数字化应用的IT架构 ？
是否具备相应的技术组织能力？比如新技术人员、数字技术组织结构和运作方式等
2.所在企业的数据能力如何？所在企业应用数据分析进行业务决策的程度如何？
数据可得性如何？
数据的分析能力怎么样？
打造强有力的数据能力涉及数据战略、数据架构、数据治理、数据安全、人员技能等多个方面
3.所在企业的数字组织能力怎么样？
为支持企业数字化转型和运营工作，采取了怎样的组织机制？
打造强有力的组织能力涉及流程、文化、员工技能等
4.所在企业的数字化变革管理怎么样？
企业推进数字化转型的机制是否成熟？比如数字化治理模式、变革管理人员技能等
如果向更深一层探究，这个问题本质是在问：
“如何判断我所在企业数字化的成熟度？”
用一个金字塔状的企业数字化成熟度评估架构体系，更能清晰地说明问题：
「数字化战略」作为引领性指标
「数字化业务应用」作为结果性指标
四大要素（3~6）作为支撑性指标
通过评估成熟度，判断企业处于的数字化的哪个阶段，找出可能的不利原因，采取的措施寻求有利结果。
“推进数字化转型的过程中，要分清哪是因、哪是果。”
可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化4个阶段：
在线化：企业的业务和运营管理在线化基本完成，业务数据仅实现局部共享，缺乏全局的数据整合以及相应的全局分析。企业业务和管理包括研发、采购、生产、营销、客服、战略、人力、财务、I T等职能。
集成化：业务在线基本完成，企业级的数据平台架构搭建完成，大部分数据能够互联互通，部分业务决策分析可以基于全局数据完成，数据的价值尚未充分发挥。
数字化：全局数据整合完成，数据的闭环管理形成，主体业务都能通过数据分析实现，并能对部分业务进行基于数据的深度分析挖掘。
智能化：智能化手段普遍应用于企业运营，最大化企业资源利用时，也产生管理模式和业务模式上的创新。
每个阶段有特定的任务。明确自己所处的阶段后，从支撑要素分析出发，或者是设计实现转型目标的举措，或者发现转型不达标的原因，加以改进。
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