ITIL培训基地公益讲堂 夏银生讲师   第462期

国标DCMM数据管理模型系列讲座

第九讲 数据生存周期

12月14日 周三晚 8：00  公益讲堂

1Smartbi对DCMM八大能力域的支持
1. 数据战略，以Smartbi为基础，有效支持业务导向的数据战略规划、实施及评估。
2. 数据治理，以Smartbi为载体，建立适合的数据治理组织、管理制度及数据文化。
3. 数据架构，以Smartbi为中心，建立科学的数据模型，进行数据集成元数据管理。
4. 数据应用，以Smartbi为手段，进行灵活的数据分析、开放共享及数据目录服务。
5. 数据安全，以Smartbi为核心，进行严格的数据安全策略，进行日常的安全管理。
6. 数据质量，以Smartbi为方法，建立自定义的数据质量规则，开展质量检查分析。
7. 数据标准，以Smartbi为标准，建立匹配业务的术语、主数据、指标数据的标准。
8. 数据生存周期，以Smartbi为过程，全流程进行数据需求、开发、运维退役管理。


2主题、背景、内容、听者收益
主题：数据生存周期
背景：
《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据治理及管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方向的价值。
国标DCMM数据管理模型系列十讲的第九讲《数据生存周期》，在DCMM标准指导下，建立统一的数据需求管理体系，提供数据应用并持续满足组织的数据需求，确保数据内容持续可用和对历史数据的使用、保留和清除等管理符合内外部和信息技术的需要。

听者：
数字化转型的管理及实施人员
大数据发展企业相关从业人员
企业数据治理及管理的参与人员
对数据管理能力成熟度评估感兴趣的人员

内容：
01. 数据需求，介绍建立统一的数据需求管理体系，确保组织内外部对数据需求理解的一致性。
02. 数据设计和开发，介绍如何设计和开发数据需求的解决方案，确保数据的完整性、安全性和可用性。
03. 数据运维，介绍数据采集、数据处理、数据存储等日常运行和维护过程，确保数据内容持续可用。
04. 数据退役，介绍对历史数据的管理，确保对历史数据的归档、迁移和销毁的合规性。

收益：
理解DCMM模型框架的数据需求、数据解决方案、数据运维和数据退役的数据全生存周期管理内容及要求。


3讲师介绍
经历：
二十多年IT、AI、智能制造相关从业经历         
项目管理、研发管理和企业管理等相关经验
智能制造项目评审、科技项目评审专家
熟悉PMBOK、DMBOK、TOGAF等知识体系

证书：
信息系统项目管理师、PMP、NPDP、注册国际高级企业培训师、多项专利和著作权证书等；( \+ j% z% y1 d& \6 }
社会职务：
省级评标评审专家、智能制造项目评审专家、知识产权维权援助专家、市级科技局项目评审专家。


4ITIL培训基地介绍
ITIL培训基地是国内最大的IT服务管理专业社区，自2010年底成立以来始终致力于以ITIL为代表的信息科学管理方法论在国内的推广与落地，目前已发展4万多名ITIL培训基地会员、2万多名微博和微信粉丝、2万多名QQ群友、6万多篇文章，450多期专家公益讲堂以及1万多份可供下载的学习和实践资料。组织全国80多位ITIL专家，历时两年，翻译全套ITIL 4英文原著。

ITIL培训基地公益讲堂 夏银生讲师   第462期

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第九讲 数据生存周期

12月14日 周三晚 8：00  公益讲堂

1Smartbi对DCMM八大能力域的支持
1. 数据战略，以Smartbi为基础，有效支持业务导向的数据战略规划、实施及评估。
2. 数据治理，以Smartbi为载体，建立适合的数据治理组织、管理制度及数据文化。
3. 数据架构，以Smartbi为中心，建立科学的数据模型，进行数据集成元数据管理。
4. 数据应用，以Smartbi为手段，进行灵活的数据分析、开放共享及数据目录服务。
5. 数据安全，以Smartbi为核心，进行严格的数据安全策略，进行日常的安全管理。
6. 数据质量，以Smartbi为方法，建立自定义的数据质量规则，开展质量检查分析。
7. 数据标准，以Smartbi为标准，建立匹配业务的术语、主数据、指标数据的标准。
8. 数据生存周期，以Smartbi为过程，全流程进行数据需求、开发、运维退役管理。


2主题、背景、内容、听者收益
主题：数据生存周期
背景：
《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据治理及管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方向的价值。
国标DCMM数据管理模型系列十讲的第九讲《数据生存周期》，在DCMM标准指导下，建立统一的数据需求管理体系，提供数据应用并持续满足组织的数据需求，确保数据内容持续可用和对历史数据的使用、保留和清除等管理符合内外部和信息技术的需要。

听者：
数字化转型的管理及实施人员
大数据发展企业相关从业人员
企业数据治理及管理的参与人员
对数据管理能力成熟度评估感兴趣的人员

内容：
01. 数据需求，介绍建立统一的数据需求管理体系，确保组织内外部对数据需求理解的一致性。
02. 数据设计和开发，介绍如何设计和开发数据需求的解决方案，确保数据的完整性、安全性和可用性。
03. 数据运维，介绍数据采集、数据处理、数据存储等日常运行和维护过程，确保数据内容持续可用。
04. 数据退役，介绍对历史数据的管理，确保对历史数据的归档、迁移和销毁的合规性。

收益：
理解DCMM模型框架的数据需求、数据解决方案、数据运维和数据退役的数据全生存周期管理内容及要求。


3讲师介绍
经历：
二十多年IT、AI、智能制造相关从业经历         
项目管理、研发管理和企业管理等相关经验
智能制造项目评审、科技项目评审专家
熟悉PMBOK、DMBOK、TOGAF等知识体系

证书：
信息系统项目管理师、PMP、NPDP、注册国际高级企业培训师、多项专利和著作权证书等；( \+ j% z% y1 d& \6 }
社会职务：
省级评标评审专家、智能制造项目评审专家、知识产权维权援助专家、市级科技局项目评审专家。


4ITIL培训基地介绍
ITIL培训基地是国内最大的IT服务管理专业社区，自2010年底成立以来始终致力于以ITIL为代表的信息科学管理方法论在国内的推广与落地，目前已发展4万多名ITIL培训基地会员、2万多名微博和微信粉丝、2万多名QQ群友、6万多篇文章，450多期专家公益讲堂以及1万多份可供下载的学习和实践资料。组织全国80多位ITIL专家，历时两年，翻译全套ITIL 4英文原著。