DevOps工具越来越多，了解它们以及知道在什么时候使用他们越来越重要。因此，我尝试做一些研究，以便我们可以将DevOps产品分类为大家都熟悉的类别或用途。

在开始讨论DevOps工具和类别之前，让我们了解下DevOps常见术语及其含义。

• 计算机/服务器 –具有中央处理器（CPU）、内存（RAM），本地存储（磁盘）并运行操作系统的物理设备。
• 虚拟机 –在主机上运行的计算机系统的仿真；通常可以在CPU，内存和磁盘使用方面与其他操作系统隔离。
  
  
  

• 容器 –软件及其所有依赖项的包装，以便它可以在任何基础架构上一致地运行。Docker容器是最受欢迎的。它使你可以打包一堆东西（你的软件，配置和其他软件），以便于部署和迁移。你可以将容器视为虚拟化的下一步发展（在虚拟机之后）。
  
  
  

• 网络设备 –一种在设备之间路由网络流量的硬件。包括路由器，负载均衡器和防火墙。
• 软件 –编写并在操作系统上运行的代码。
  DevOps –传统上是由 development(开发) 和 operations(运维) 组成 。DevOps的目的是：“减少从系统更改到投入生产之间的时间，同时确保高质量”。
  当你考虑构建和运行系统时，实际上会有很多事情要做。以下是要考虑的：
  
  

1.   获取计算机/服务器硬件

2.   配置计算机/服务器硬件（操作系统，网络等）

3.   监视计算机/服务器硬件

4.   获取网络设备（负载均衡器，防火墙，路由器等）

5.   配置网络设备

6.   监控网络设备

7.   构造软件

8.   编译软件

9.   测试软件

10. 打包软件

11. 部署/发布软件

12. 监控软件

在 DevOps之前，我们曾经有四个不同的团队来完成这项工作：

• 开发人员 -他们将执行＃7，＃8，有时甚至是＃10
• QA团队 –他们将执行＃9，有时甚至执行＃11
• 系统管理员 –他们将执行＃1，＃2，＃3，＃12
• 网络管理员 –他们将执行＃4，＃5，＃6
  对于硬件，网络设备和软件的配置，每个团队可能会使用他们自己的脚本和工具集，并且在许多情况下，会手动进行操作。
  对于我而言，随着DevOps的出现，关键是能够打破不同团队间障碍，使每个人成为一个团队的一部分，使所有系统的配置，部署和管理方式保持一致。
  云 – 最初，当云服务启动时，它们实际上只是其他人的计算机（或在其计算机上运行的VM）或存储。随着时间的流逝，硬件大部分已经被抽象掉了，它们已经演变为一项服务以及许多增值服务。目前，你无法在大多数云服务中购买硬件设备，但可以购买由硬件设备提供的服务。
  基础架构即代码（IAC- Infrastructure as Code） –一个新概念，可让我们通过配置文件来定义数据中心内所有项目的完整设置，包括VM，容器和网络设备。我的可以创建一些配置和一些脚本，然后使用CI/CD工具运行它们，它们自动在数据中心中提供我们的所有服务。CI/CD是IAC的前身，多年来一直致力于使构建/测试/集成/部署自动化，而使用云基础架构则是对它的自然扩展。这也降低了成本，加快了投产时间，减少了人为操作风险。
  随着IAC的出现，许多传统的开发工具现在都可以用于管理基础结构。DevOps工程师现在可以使用以下工具，例如软件存储库，构建工具，CI/CD，代码分析器和测试工具，来构建和维护基础架构。
  现在，我们已经掌握了常见术语，让我回到尝试对DevOps工具进行分类的任务，以使我们更容易确定可在什么时候使用什么工具。
  
  

1.  软件存储库 –用于管理软件版本的工具– Git是当今使用最广泛的工具。

2.  构建工具 –一些软件需要先进行编译，然后才能打包或使用，传统的构建工具包括Make，Ant，Maven和MSBuild。

3.  持续集成工具 –每次你将代码提交存储库时，它都会构建，部署和测试软件。这通常可以提高代码质量和减少投产时间。这个市场上最受欢迎的工具是Jenkins，Travis，TeamCity和Bamboo。

4.  代码分析器/查看工具 –这些工具可查找代码格式和质量以及测试覆盖范围中的错误。SonarQube是该领域的流行工具。

5.  配置管理 –配置管理工具和数据库，通常会存储有关硬件和软件项目信息，并提供脚本或模板来自动化常见的任务。这个领域常见的工具有：Chef，Puppet，和 Salt。

6.  部署工具 –这些工具有助于软件的部署。许多CI工具也是CD工具，可帮助部署软件。传统上，在Ruby中，Capistrano工具已被广泛使用。在Java中，Maven被许多人使用。所有编排工具也都支持这种部署。

7.  编排工具 –这些工具可配置，协调和管理计算机系统和软件。它们通常将自动化”和“工作流”作为其服务的一部分。Kubernetes是一种非常流行的编排工具，专注于容器。Terraform也是一种非常流行的编排工具，它的应用范围更加广泛，包括云编排。此外，每个云提供商都拥有自己的一套工具（CloudFormation，GCP Deployment Manager和ARM）。

8.  监视工具 –这些工具允许监视硬件和软件。通过监视程序和日志文件等，以确保系统的运行状况。Nagios和Prometheus是一种流行的监视工具。

9.  测试工具 –测试工具用于管理测试以及测试自动化，包括性能和负载测试。

许多工具跨类别，并提供两个或多个类别的功能。

如你所见，Ansible，Terraform和云工具（AWS，GCP和Azure）等正尝试将部署，配置管理和服务编排结合在一起。

较旧的工具集：如Puppet，Chef和SaltStack专注于配置管理和自动化，但已扩展到编排和部署。

还有一些工具，例如GitLab和Azure DevOps，它们试图涵盖几乎所有类别的DevOps。

通过本文，希望可以帮助你了解DevOps的基础知识，工具的类别，以及当今市场上的流行的工具。

译者：王延飞

DevOps工具越来越多，了解它们以及知道在什么时候使用他们越来越重要。因此，我尝试做一些研究，以便我们可以将DevOps产品分类为大家都熟悉的类别或用途。

在开始讨论DevOps工具和类别之前，让我们了解下DevOps常见术语及其含义。

• 计算机/服务器 –具有中央处理器（CPU）、内存（RAM），本地存储（磁盘）并运行操作系统的物理设备。
• 虚拟机 –在主机上运行的计算机系统的仿真；通常可以在CPU，内存和磁盘使用方面与其他操作系统隔离。
  
  
  

• 容器 –软件及其所有依赖项的包装，以便它可以在任何基础架构上一致地运行。Docker容器是最受欢迎的。它使你可以打包一堆东西（你的软件，配置和其他软件），以便于部署和迁移。你可以将容器视为虚拟化的下一步发展（在虚拟机之后）。
  
  
  

• 网络设备 –一种在设备之间路由网络流量的硬件。包括路由器，负载均衡器和防火墙。
• 软件 –编写并在操作系统上运行的代码。
  DevOps –传统上是由 development(开发) 和 operations(运维) 组成 。DevOps的目的是：“减少从系统更改到投入生产之间的时间，同时确保高质量”。
  当你考虑构建和运行系统时，实际上会有很多事情要做。以下是要考虑的：
  
  

1.   获取计算机/服务器硬件

2.   配置计算机/服务器硬件（操作系统，网络等）

3.   监视计算机/服务器硬件

4.   获取网络设备（负载均衡器，防火墙，路由器等）

5.   配置网络设备

6.   监控网络设备

7.   构造软件

8.   编译软件

9.   测试软件

10. 打包软件

11. 部署/发布软件

12. 监控软件

在 DevOps之前，我们曾经有四个不同的团队来完成这项工作：

• 开发人员 -他们将执行＃7，＃8，有时甚至是＃10
• QA团队 –他们将执行＃9，有时甚至执行＃11
• 系统管理员 –他们将执行＃1，＃2，＃3，＃12
• 网络管理员 –他们将执行＃4，＃5，＃6
  对于硬件，网络设备和软件的配置，每个团队可能会使用他们自己的脚本和工具集，并且在许多情况下，会手动进行操作。
  对于我而言，随着DevOps的出现，关键是能够打破不同团队间障碍，使每个人成为一个团队的一部分，使所有系统的配置，部署和管理方式保持一致。
  云 – 最初，当云服务启动时，它们实际上只是其他人的计算机（或在其计算机上运行的VM）或存储。随着时间的流逝，硬件大部分已经被抽象掉了，它们已经演变为一项服务以及许多增值服务。目前，你无法在大多数云服务中购买硬件设备，但可以购买由硬件设备提供的服务。
  基础架构即代码（IAC- Infrastructure as Code） –一个新概念，可让我们通过配置文件来定义数据中心内所有项目的完整设置，包括VM，容器和网络设备。我的可以创建一些配置和一些脚本，然后使用CI/CD工具运行它们，它们自动在数据中心中提供我们的所有服务。CI/CD是IAC的前身，多年来一直致力于使构建/测试/集成/部署自动化，而使用云基础架构则是对它的自然扩展。这也降低了成本，加快了投产时间，减少了人为操作风险。
  随着IAC的出现，许多传统的开发工具现在都可以用于管理基础结构。DevOps工程师现在可以使用以下工具，例如软件存储库，构建工具，CI/CD，代码分析器和测试工具，来构建和维护基础架构。
  现在，我们已经掌握了常见术语，让我回到尝试对DevOps工具进行分类的任务，以使我们更容易确定可在什么时候使用什么工具。
  
  

1.  软件存储库 –用于管理软件版本的工具– Git是当今使用最广泛的工具。

2.  构建工具 –一些软件需要先进行编译，然后才能打包或使用，传统的构建工具包括Make，Ant，Maven和MSBuild。

3.  持续集成工具 –每次你将代码提交存储库时，它都会构建，部署和测试软件。这通常可以提高代码质量和减少投产时间。这个市场上最受欢迎的工具是Jenkins，Travis，TeamCity和Bamboo。

4.  代码分析器/查看工具 –这些工具可查找代码格式和质量以及测试覆盖范围中的错误。SonarQube是该领域的流行工具。

5.  配置管理 –配置管理工具和数据库，通常会存储有关硬件和软件项目信息，并提供脚本或模板来自动化常见的任务。这个领域常见的工具有：Chef，Puppet，和 Salt。

6.  部署工具 –这些工具有助于软件的部署。许多CI工具也是CD工具，可帮助部署软件。传统上，在Ruby中，Capistrano工具已被广泛使用。在Java中，Maven被许多人使用。所有编排工具也都支持这种部署。

7.  编排工具 –这些工具可配置，协调和管理计算机系统和软件。它们通常将自动化”和“工作流”作为其服务的一部分。Kubernetes是一种非常流行的编排工具，专注于容器。Terraform也是一种非常流行的编排工具，它的应用范围更加广泛，包括云编排。此外，每个云提供商都拥有自己的一套工具（CloudFormation，GCP Deployment Manager和ARM）。

8.  监视工具 –这些工具允许监视硬件和软件。通过监视程序和日志文件等，以确保系统的运行状况。Nagios和Prometheus是一种流行的监视工具。

9.  测试工具 –测试工具用于管理测试以及测试自动化，包括性能和负载测试。

许多工具跨类别，并提供两个或多个类别的功能。

如你所见，Ansible，Terraform和云工具（AWS，GCP和Azure）等正尝试将部署，配置管理和服务编排结合在一起。

较旧的工具集：如Puppet，Chef和SaltStack专注于配置管理和自动化，但已扩展到编排和部署。

还有一些工具，例如GitLab和Azure DevOps，它们试图涵盖几乎所有类别的DevOps。

通过本文，希望可以帮助你了解DevOps的基础知识，工具的类别，以及当今市场上的流行的工具。

译者：王延飞