统计学是一门以概率论为基础的方法论学科，主要通过收集数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它在几乎所有学科领域里面都具有重要的应用，从自然科学、社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

往近了说，想要成为一名数据分析师或已是数据分析师需要提高的，必须掌握最基本的统计基础知识、统计思想；下面给推荐的，是目前市面上有关统计学原理写的相当不错的一些图书，供大家学习参考！


01 《深入浅出统计学》
作者：[美] 格里菲思（Dawn Griffiths） 著；李芳 译
简介：《深入浅出统计学》从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
推荐：
做技术出身的都知道“O’REILLY出品的深入浅出系列”，以浅显易懂的方式给你讲述技术各个领域的理论。《深入浅出统计学》秉承深入浅出系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。
精彩书评：
“《深入浅出统计学》是目前市面上最具娱乐性、最能够抓住读者注意力的统计学研读指南。透过生动活泼的手法与素材，为这个困难的主题提供最容易被接受的学习方式，贯穿全书的精辟解说让各种程度的学生都能够充分地理解统计学的妙义。”
——阿瑞娜·安德森（Ariana Anderson），加利福尼亚大学洛杉矶分校 统计系教师助理及博士生
《深入浅出统计学》运用简单的生活实例，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。”
——迈克尔·普瑞诺（Michael Prerau），波士顿大学 计算神经科学和统计学讲师


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谢谢分享，学习了

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