作为一个在IT行业摸爬滚打近十年的“老运维”，我很少为一场技术分享会彻夜难眠。但12月13日这场在广州举办的“AI赋能IT服务管理”Meetup，真的让我回来后翻来覆去睡不着。


不是因为现场有多热闹，也不是因为抽奖抽到了草莓熊——虽然那位穿灰夹克的朋友确实让人羡慕——而是因为，我在那里，第一次清晰地听见了未来的声音。


那天下午走进天河区美豪丽致酒店的时候，我还以为又是一场常规的技术讲座。签到、领资料、找座位，一切如常。可当主持人开场介绍完嘉宾阵容，我就知道，这次不一样了。


第一个上台的是长河老师。他没讲PPT，而是直接问：“你到底懂不懂AI？”然后做了个现场调研：用AI超过100小时的举手？全场三分之一；500小时以上？只有三四个人；2000小时？他自己一人。那一刻，我的心猛地一沉。我算了一下自己的使用时间，勉强够到100小时线。原来我一直自以为“跟上了节奏”，其实早就被甩在后面了。





但他接下来的演示彻底颠覆了我的认知。5分钟，他用提示词工程生成了一整套《AI如何赋能IT服务管理》的讲义；80个杂乱无章的事件单，瞬间变成一份结构清晰、洞察深刻的分析报告。我不是没见过AI写东西，但那是第一次，我意识到——这不再是“辅助写作”，而是“重构思维”。



他说，未来的IT经理不该只是解决问题的人，而应该是提出问题的人。我们要从“解题者”变成“出题人”。这句话像一道闪电劈进我心里。这些年，我们一直在救火、排障、写脚本、搭系统，忙得像个永不停歇的陀螺，却很少停下来想：我们到底在为什么而做？




接着丁振兴老师的分享，更是把我拉回现实世界。他是做智能运维的，讲的东西很硬核：支持500多家厂商、8000多种设备型号、10万个指标全覆盖……这些数字听着枯燥，可当他展示那个叫“贾维斯”的运维智能体时，我屏住了呼吸。


它能自动发现资产、分析告警、甚至自己写脚本。最震撼的是AI编写脚本那一段——输入一句话需求，系统立刻生成可用代码。我坐在台下，手指无意识地敲着笔记本边缘，脑子里只有一个念头：如果早两年有这个，我能少熬多少夜？





但我真正开始激动，是在罗小军老师上台之后。他讲的是“企业业务智能体”，听起来像是营销部门的事，可越听越不对劲——这些智能体太全能了。“爆款公众号大师”“直播话术专家”“危机公关大师”……一个公司引入后，方案撰写从3小时变成3分钟。60倍的效率提升，不是优化，是革命。


我突然明白，我们一直担心AI抢饭碗，可也许真正的威胁不是AI，而是那些会用AI的人。他们一个人能干过去一个团队的活，而且质量更高、反应更快。






王晨光老师的演讲则像一盆冷水，浇醒了我的幻想。他说企业最大的问题是“数据孤岛”——系统不互通，数据沉睡，报表要等好几天。他提出的集成中台方案，把应用和数据打通，让AI真正跑起来。我才意识到，再强的智能体，如果没有数据喂养，也不过是个空壳。






圆桌讨论时，有人问：“AI会不会淘汰IT人？”三位老师说：不会淘汰人，但会淘汰不会用AI的人。初级岗位风险最高，但新机会也在出现——AI训练师、标注师、架构师。他们的建议很朴实：不用跑得最快，只要比别人快一点就行。就像逃命时不用比老虎快，只要比同伴快就行。


这话听着有点残酷，但真实。


最后的实操环节，是我全程最投入的部分。长河老师带我们一步步搭建“合同审核智能体”——上传文档、切片、建知识库、设置回复逻辑。整个过程居然不需要写一行代码。当我看到系统准确识别出合同中的风险条款时，手心都出汗了。


另一个“舆情洞察智能体”更让我震惊：输入关键词“智能汽车”，三分钟后邮箱就收到了五条带标题的行业新闻摘要。这是我以前每天早上花一小时做的事，现在AI三分钟搞定。





散场前，我特意去体验了乐维的智能运维平台。点击“AI编写脚本”，输入“自动清理日志并压缩归档”，几秒后一段Python脚本就生成了，还能直接运行。那一刻我忽然笑了——原来我们苦学多年的技能，正在被重新定义。


走出酒店时，广州的夜色温柔。晚宴上大家聊得很轻松，讲师们也喝酒说笑，不像台上那样严肃。可我知道，有些东西已经不一样了。


这一晚，我没有拍多少照片，也没急着加谁微信拿PPT。我只是安静地坐着，一遍遍回想那些画面：那个用五分钟生成讲义的男人，那个展示全自动运维系统的创业者，还有那些低头认真敲键盘的同行们。


我不是悲观主义者，也不盲目崇拜技术。但我必须承认：AI不是未来，它已经在路上。而我们每个人，都站在选择的岔路口。


要么成为驾驭它的人，要么被它甩下。

作为一个在IT行业摸爬滚打近十年的“老运维”，我很少为一场技术分享会彻夜难眠。但12月13日这场在广州举办的“AI赋能IT服务管理”Meetup，真的让我回来后翻来覆去睡不着。


不是因为现场有多热闹，也不是因为抽奖抽到了草莓熊——虽然那位穿灰夹克的朋友确实让人羡慕——而是因为，我在那里，第一次清晰地听见了未来的声音。


那天下午走进天河区美豪丽致酒店的时候，我还以为又是一场常规的技术讲座。签到、领资料、找座位，一切如常。可当主持人开场介绍完嘉宾阵容，我就知道，这次不一样了。


第一个上台的是长河老师。他没讲PPT，而是直接问：“你到底懂不懂AI？”然后做了个现场调研：用AI超过100小时的举手？全场三分之一；500小时以上？只有三四个人；2000小时？他自己一人。那一刻，我的心猛地一沉。我算了一下自己的使用时间，勉强够到100小时线。原来我一直自以为“跟上了节奏”，其实早就被甩在后面了。





但他接下来的演示彻底颠覆了我的认知。5分钟，他用提示词工程生成了一整套《AI如何赋能IT服务管理》的讲义；80个杂乱无章的事件单，瞬间变成一份结构清晰、洞察深刻的分析报告。我不是没见过AI写东西，但那是第一次，我意识到——这不再是“辅助写作”，而是“重构思维”。



他说，未来的IT经理不该只是解决问题的人，而应该是提出问题的人。我们要从“解题者”变成“出题人”。这句话像一道闪电劈进我心里。这些年，我们一直在救火、排障、写脚本、搭系统，忙得像个永不停歇的陀螺，却很少停下来想：我们到底在为什么而做？




接着丁振兴老师的分享，更是把我拉回现实世界。他是做智能运维的，讲的东西很硬核：支持500多家厂商、8000多种设备型号、10万个指标全覆盖……这些数字听着枯燥，可当他展示那个叫“贾维斯”的运维智能体时，我屏住了呼吸。


它能自动发现资产、分析告警、甚至自己写脚本。最震撼的是AI编写脚本那一段——输入一句话需求，系统立刻生成可用代码。我坐在台下，手指无意识地敲着笔记本边缘，脑子里只有一个念头：如果早两年有这个，我能少熬多少夜？





但我真正开始激动，是在罗小军老师上台之后。他讲的是“企业业务智能体”，听起来像是营销部门的事，可越听越不对劲——这些智能体太全能了。“爆款公众号大师”“直播话术专家”“危机公关大师”……一个公司引入后，方案撰写从3小时变成3分钟。60倍的效率提升，不是优化，是革命。


我突然明白，我们一直担心AI抢饭碗，可也许真正的威胁不是AI，而是那些会用AI的人。他们一个人能干过去一个团队的活，而且质量更高、反应更快。






王晨光老师的演讲则像一盆冷水，浇醒了我的幻想。他说企业最大的问题是“数据孤岛”——系统不互通，数据沉睡，报表要等好几天。他提出的集成中台方案，把应用和数据打通，让AI真正跑起来。我才意识到，再强的智能体，如果没有数据喂养，也不过是个空壳。






圆桌讨论时，有人问：“AI会不会淘汰IT人？”三位老师说：不会淘汰人，但会淘汰不会用AI的人。初级岗位风险最高，但新机会也在出现——AI训练师、标注师、架构师。他们的建议很朴实：不用跑得最快，只要比别人快一点就行。就像逃命时不用比老虎快，只要比同伴快就行。


这话听着有点残酷，但真实。


最后的实操环节，是我全程最投入的部分。长河老师带我们一步步搭建“合同审核智能体”——上传文档、切片、建知识库、设置回复逻辑。整个过程居然不需要写一行代码。当我看到系统准确识别出合同中的风险条款时，手心都出汗了。


另一个“舆情洞察智能体”更让我震惊：输入关键词“智能汽车”，三分钟后邮箱就收到了五条带标题的行业新闻摘要。这是我以前每天早上花一小时做的事，现在AI三分钟搞定。





散场前，我特意去体验了乐维的智能运维平台。点击“AI编写脚本”，输入“自动清理日志并压缩归档”，几秒后一段Python脚本就生成了，还能直接运行。那一刻我忽然笑了——原来我们苦学多年的技能，正在被重新定义。


走出酒店时，广州的夜色温柔。晚宴上大家聊得很轻松，讲师们也喝酒说笑，不像台上那样严肃。可我知道，有些东西已经不一样了。


这一晚，我没有拍多少照片，也没急着加谁微信拿PPT。我只是安静地坐着，一遍遍回想那些画面：那个用五分钟生成讲义的男人，那个展示全自动运维系统的创业者，还有那些低头认真敲键盘的同行们。


我不是悲观主义者，也不盲目崇拜技术。但我必须承认：AI不是未来，它已经在路上。而我们每个人，都站在选择的岔路口。


要么成为驾驭它的人，要么被它甩下。