本文是关于数字体验监控与测试服务应用案例的报告，由国内最大的数字化时代IT服务管理交流社区ITIL先锋论坛提供。报告从大规模体验测试介绍、数字体验监测平台建设实践、案例实践、规划和展望四个方面，详细介绍了该运营商在数字体验监控与测试服务领域的实践和经验。
大规模体验测试介绍： 报告首先介绍了用户常见的体验问题，以短视频为例，用户在使用过程中会遇到启动时间过长、首顿耗时长、播放卡顿、网络无法加载、发热、流量消耗大等问题。数字体验测试的概念和难点包括用户环境复杂、量化、专业性、分析定位难采集、敏捷迭代等。产品数字体验保障体系涵盖研发质量保障、体验测试、网络性能、客户端性能、音视频评测、安全合规等方面。产品生态包括全线产品生态，如Reemo边缘设备租用、WindTalker体验监测、QB/SE/UE、PerfTool性能采集工具等。
数字体验监测服务建设实践： 报告详细介绍了数字体验监测服务的建设实践，包括边缘设备操控平台、体验分析平台、性能防劣化平台、客户端工具链等。具体措施包括： - 边缘设备操控平台：提供真实设备（Android/iOS/PC等多种设备类型）、真实网络（主流运营商网络/sim卡网络/办公室wifi网络）、多地部署、专用硬件（测试机柜、互拍设备、弱网模拟器、拨测盒子、机械臂）等。 - 体验分析平台：背景介绍，包括用户使用App的各个阶段，如启动、盗源拉取、Foed流拉取、解压编解码合试、页面给制、控件展示、细件初始化、输入滑动响应、搜频资源加款、CPU/GPU输制、西西播放投辅等。 - 网络分析：录屏回放、网络抓包、基于时间轴联动分析、自动分析归因。 - 隐私合规检测：全面的规则库、AI能力加持，工程成果发表至国际**安全会议BlackHat。 - 视频分析：视频质量、对比度、亮度、图像信息熵、邻顿变化量、花屏、黑白屏等异常检测。 - 性能防劣化平台：定位、防劣化能力矩阵、问题消费体系、发布阶段、版车防劣化、版本选代、集成测试阶段、MR防劣化、开发阶段。 - 架构：包大小、启动首制、音视验、直摄体验、美面体验、创作体检、业务层用户体验指标全覆盖。 - 客户端工具链：Trace采集、自研Trace工具采集方法栈信息、无侵入、智能插桩、低性能损耗。
案例实践： 报告分享了几个具体的案例实践，包括： - 体验分析经典案例：A产品网络优化，发现问题如请求调度异常、资源未配置、DNS解析时间过长、大量大图片请求、部分请求参数过多且重复、http包体积过大等，优化措施包括动态选路、配置兜底IP、大图片Webp替换、重复header和query进行hpack压缩、大请求BR压缩等，优化成果包括请求成功率提升2.2%、核心请求耗时降低约20%、发包大小降低53%、收包大小降低9%。 - 性能防劣化经典案例：A产品包大小优化，包大小降低30M，转化率大幅提升；A产品启动性能劣化，某Service初始化改动导致启动耗时增加，自动触发防劣化测试，定位到启动阶段某Service.init0方法耗时从17ms增加到276ms，自动通知相关研发；A产品大功耗真凶精准捕获，功耗检测精准到方法级别的功耗检测；A产品UI卡顿精准排查修复，Fastbot+Satan卡顿自动化发现，分场景火焰图展示，优化措施包括转场动画和页面加载大数据时机分离、优化SmartRefreshLayout绘制、使用AsyncLayoutinflator的异步inflator减少UI线程耗时，优化成果包括转场页前后顿率提升、子播放器拉起顿率提升、超长卡顿捕获。 - A产品性能全面提升：包大小持续降低接近45%，转化率大幅提升；磁盘占用（首装连续使用2h）降低300+mb；核心场景平均顿率提升20~35FPS；网络流量消耗（日平均）降低约30%；核心场景电量消耗（日平均）降低超过20%；业务核心指标：DAU、人均VV大幅增长。
规划和展望： 报告展望了未来的发展方向，包括赋能业务、追求极致体验、全景式体验测试能力扩展、体验测试基础技术持续沉淀、行业领先的数字体验测试标准。
本文为数字体验监控与测试服务提供了宝贵的实践经验，展示了如何通过边缘设备操控平台、体验分析平台、性能防劣化平台、客户端工具链等措施，实现数字体验监控与测试服务的落地和应用，提升用户体验，为其他企业提供可借鉴的实践路径。
| 
转播
分享
淘帖
()