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数字化与ITIL4（上）：从信息化到数字化的演变过程看数字化转型与ITIL4的关系

为什么说在数字化转型的时代，作为数字化时代的IT从业人员都应该学习ITIL4呢，我将分为三期给大家聊聊我的看法，分别是：

1. 数字化与ITIL4（上）：从信息化到数字化的演变过程看数字化转型与ITIL4的关系（为什么会出现ITIL4）

2. 数字化与ITIL4（中）：数字化转型对数字化人才的要求（数字化转型对IT人的新要求是什么？）

3. 数字化与ITIL4（下）：ITIL4的知识体系如何指导数字化转型（为什么ITIL4是数字化转型的红宝书？）

01

先说结论

ITIL4可以作为数字化转型的思维模型和指导框架。

第一，从外部看，就是识别用户的需求，通过组织能力转换为用户价值，并将这个过程标准化、结构化服务产品，然后数字化。这个模型可以参考 SVS模型，即服务价值体系。

第二，从内部看，如何降本增效的产出价值，找到创新的商业模式，就需要把企业的核心元素重新组合，即组织和人员、价值流和流程、信息和技术、合作伙伴和供应商，这就是ITIL4的四维模型。

因此，ITIL4整个体系完全可以看做是数字化转型的思维模型、指导方法和最佳实践。SVS和四维模型是指导思想，中级课程（CDS、DSV、HVIT、DPI、DITS）是指导方法，34个实践是参考模板。

02

写在前面

经常有小伙伴们提问“ITIL4到底是想解决谁的？什么问题呢？”，这个问题问的非常的好，他提出的依据是在IT领域有非常多的最佳实践，每一个都有特别明确的应用领域，比如：

• TOGAF ：针对企业架构，解决企业业务和IT之间的融合问题，帮助IT架构师构建IT视角的企业架构，以实现信息化或数字化。
• DevOps：敏捷开发最佳实践，核心是针对软件开发部门，解决软件开发如何快速应对业务变化的问题。
• ISO27001：国标标准。专门针对信息安全，针对IT安全部门，解决如何构建信息安全体系，来防范信息化安全风险。
  
  

那么ITIL 4是解决谁的？什么问题呢？我们先看看ITIL 4的官方出版机构--AXELOS给出的解释：

ITIL 4 is an adaptable framework for managing services within the digital era. Through our best practice modules, ITIL 4 helps to optimize digital technologies to co-create value with consumers, drive business strategy, and embrace digital transformation.

ITIL 4是适用于数字化时代管理服务的框架。通过其最佳实践模块，ITIL 4帮助优化数字技术，与消费者共同创造价值，推动业务战略，并拥抱数字转型。

简而言之，个人理解ITIL4是：指导数字化转型的知识体系，如同项目管理领域的PMP类似。

03
从信息化到数字化演变过程，看数字化时代的特点

如果你在IT行业从业超过10年，那么一定是听着这些名词过来的：信息化、互联网化、移动互联网、互联网+、数字化、智能化。每一个名词的提出都伴随着：企业业务对IT技术需求的变化、IT技术的引领以及各类工具和方法频出的时代。我们从信息化到数字化的演变过程，也就能看清楚数字化这波浪潮的特点和对IT的需求。

3.1

信息化时代

信息化的概念

信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，并且 降低成本，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。

信息化的本质

信息化的核心和本质是运用网络、计算机、数据库等信息技术，实现企业的业务流程管理和业务数据记录，其重点关注的是业务流程优化，典型的工具是信息化系统，例如：OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。

信息化的特点

• 信息化更多的界定了信息技术对企业生产运作的助力作用，而并没有特别强调对商业模式的变革和颠覆；
• 对企业而言，“信息化”我的理解更多是实现了“业务数据化”。即：实现企业的生产过程、采购过程、销售过程、客户服务、事务处理、现金流动等业务活动和过程进行数据化记录的过程。
  
  

3.2

互联网化时代

互联网化的概念

互联网化是一种理念，是指企业利用互联网（包含移动互联网）平台和技术从事的内外部商务活动。互联网是实现了资源整合与互动。（百度百科）

互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。（国务院）

产业互联网是基于互联网技术和生态，对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造，从而形成的互联网生态和形态。产业互联网是一种新的经济形态，利用信息技术与互联网平台，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，实现互联网与传统产业深度融合，将互联网的创新应用成果深化于国家经济、科技、军事、民生等各项经济社会领域中，最终提升国家的生产力。（百度百科）

互联网化的本质

互联网化，是理解信息化向数字化转变、过渡的非常重要的桥梁，互联网化的思想中包含了数字化所有最核心的特点。

互联网化的特点

“基于互联网技术和模式，对传统领域和实体经济，进行重构再造赋能：

• 渠道创新，新的售卖渠道出现，如网络销售、抖音直播、微信私域
• 管理创新，新岗位出现，如，运营人员，产品经理
• 快速产品迭代，产品及其丰富，而且客户细分越来越窄。
• 模式创新， 新商业模式出现，如滴滴，共享单车
  
  

3.3

数字化时代

数字化的概念

数字化是通过数字技术改变商业模式，提供新的营收点与价值创造机会。（Gartner）强调的是数字技术对商业的重塑，信息技术能力（更高级和流行的叫法应该是数字技术能力）不再只是单纯的解决企业的降本增效问题，而应该成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。

数字化的本质

• 从业务视角看，“数字化”是“数据业务化”。即：把信息化过程中，长期累积下来的数交易数据、电商数据、媒体数据、行业数据、用户数据、潜客数据、产品数据等，不断融入企业的管理和经营活动中，通过数据发现问题、发现规律、发现商机，用数据优化业务组合，优化业务流程、优化经营模式，实现企业的持续运营、持续创新、持续发展。
• 从技术视角看，数字化的核心和本质是运用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技术，实现企业的业务和管理创新，增强企业竞争力，其重点关注的是“数据驱动”业务，典型的工具是数据化系统，例如：数据仓库，数据湖，智能分析平台，算法平台，数据资产管理平台等。
• 
  

数字化关键就是数据和算法：数据是实体世界信息化的代表；数据化是提升效率的基础条件。

数字化的特点

• 全面的“数字化”
  
  

狭义上的数字化，要求将现实世界中有价值的人、事、物全部转变为数字存储的数据。

• 对商业的改造
  
  

• 对企业外部，数字化与互联网化一脉相承，在某些领域实现了充分的商业模式创新，甚至颠覆了传统业务模式。例如电商、P2P、在线教育等；
• 对企业内部，数字化通过技术，驱动内部业务模式的升级和重构。一方面，新技术让企业的生产、制造、运营流程发生了显著变化，另一方面，全新的管理模式，让技术带来的变化发生的更加迅速，并且可以自下而上的发起变革。所谓全新的管理模式，主要是指通过对IT团队转型和升级，参考互联网企业产研团队的运作管理模式，培养孕育更多的业务、技术复合型人才，结合良好的文化土壤，实现技术的驱动。
  

• 对产业链的重塑
  
  

数字化也是更高级的信息化，将企业的业务能力进行外化，并且可以实现对外输出。如：菜鸟网络对国内仓配行业的创新和赋能，任何菜鸟网络中的仓储物流公司，内部价值链都被打破，在产业链上下游的运作，将融入在菜鸟网络的整体平台和生态中；也正是因为强有力的数字化、信息化系统的支撑，各家企业能够实现这样的平台融通和产业链融入。

3.4

智能化时代

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]

智能化的概念

智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。

包括两方面的内容：

第一，拥有了大数据，使用了大数据技术，实现了大数据汇集、处理、实时分析、自动化报表，还不是智能化。智能化强调的是智能决策，光有分析结果是不够的，还要能够自动做出决策、自动下达指令。

第二，使用了人工智能、机器学习、物联网、自动化设备等技术，不等于实现了智能化。智能化强调机器操作替代人们的手工劳动，实现“人机协调”。智能化不是简单的机械自动化，而是在大数据、人工智能、物联网技术作用下，让机器具备“智能计划、智能控制、智能执行”的能力，智能、自主、自动地完成相关生产作业。

智能化的本质

对企业而言，智能化 我的理解是“生产自动化、决策智能化”。即：在信息化、数据化、数字化的基础之上，通过相关的算法模型、机器学习、机器人、大数据等技术的应用，替代传统的人工作业和人为决策。

04

从数字化概念，看数字化转型

数据化转型的概念

所谓数字化转型，即：通过应用数字化技术来重塑企业的信息化环境和业务过程，其价值不仅在于企业的增效降本提质，更侧重企业的管理和业务创新。正如Gartner给数字化转型下的定义：开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。就是将企业管理、营运和决策中的经验、方法用数字表达出来，再通过数据和算法重构企业的商业模式和服务模式，使得企业经营全过程可描述、可衡量、可追溯、可预测，实现企业的变革式成长。

数字化转型的内容

• 技术的转型：通过大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术的应用，实现企业从传统以“业务流程”为核心的信息化建设，到以“数据”为核心的数据应用建设。
• 业务模式转型：通过新生产要素、新组织模式、新资源配置方式、新商业模式的应用加速企业的业务和管理创新能力，实现企业从传统制造到智能制造，从传统营销到数字化营销，从传统服务模式到数据驱动的创新服务模式的转变。
• 组织和人的转型：企业数字化转型是对传统的组织机制、业务模式进行变革，要求企业的人员改变固有的工作习惯和经验主义，要提升个人的数字化素质和能力。一方面需要企业全员建立数据思维，用数据思考问题、解决问题；另一方面要求业务、技术人员进行能力融合，让业务人员懂数字技术，让技术人工理解业务。
  
  

05

数字化转型的切入点

5.15.1

全局战略 总体架构规划

企业需要从总体进行架构规划，包括战略目标、业务目标、商业模式、企业愿景等多方面，同时适当调整组织形态，如优化相关的运营团队、管理流程、绩效考核标准。

5.2

以创新商业模式为出发点

企业可以以创新商业模式为出发点，识别当前业务的主要问题，如寻找业务增量和最大收益点，回答目标是什么，满足客户什么诉求，如何满足客户诉求，如何盈利等多方面问题。

5.3

设计核心业务场景和流程

企业可以细化商业模式，定义具体的核心业务场景，并确定场景对应的流程，使商业模式落地，并通过完善项目制度实时推进。

5.4

利用先进的技术

企业可以利用先进的技术（如云原生技术）进行数字化转型。云原生让云计算变得标准、开放、触手可及，企业可以通过拥抱云原生技术，即通过容器、微服务、DevOps、Serverless、Service Mesh等技术，构建敏捷、高效的技术架构体系。

5.5

试点项目先行，持续演进

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]

企业可以进行试点，梳理标杆，积累经验，总结出适合自身的理念和规范，并通过试点进一步带动其他数字化项目，从新业务或者现有系统出发，持续演进和迭代。

06

ITIL 4和数字化转型的契合点

通过数字化的演变过程到数字化转型的概念、内容和切入点我们可以升华总结为:

数字化是对万物数据化后，找到对商业模式重塑的点。而数据化的前提是标准化和业务结构化。

数字化转型，通过应用数字化技术来重塑企业的信息化环境和业务过程，其价值不仅在于企业的增效降本提质，更侧重企业的管理和业务创新。

07

数字化转型与ITIL4的关系

ITIL4可以作为数字化转型思维模型和指导框架。

第一，从外部看，就是识别用户的需求，通过组织能力转换为用户价值，并讲这个过程标准化、结构化，然后数字化。这个模型可以参考 SVS模型，即服务价值体系。

第二，从内部看，如何降本增效的产出价值，找到创新的商业模式，就需要把企业的核心元素重新组合

，即组织和人员、价值流和流程、信息和技术、合作伙伴和供应商，这就是ITIL4的四维模型。

因此，ITIL4整个体系完全可以看做是数字化转型的思维模型、指导方法和最佳实践。SVS和四维模型是指导思想，中级课程（CDS、DSV、HVIT、DPI、DITS）是指导方法，34个实践是参考模板。

学习资料： ITIL培训基地专家讲堂直播 300期视频回放

数字化与ITIL4（上）：从信息化到数字化的演变过程看数字化转型与ITIL4的关系

为什么说在数字化转型的时代，作为数字化时代的IT从业人员都应该学习ITIL4呢，我将分为三期给大家聊聊我的看法，分别是：

1. 数字化与ITIL4（上）：从信息化到数字化的演变过程看数字化转型与ITIL4的关系（为什么会出现ITIL4）

2. 数字化与ITIL4（中）：数字化转型对数字化人才的要求（数字化转型对IT人的新要求是什么？）

3. 数字化与ITIL4（下）：ITIL4的知识体系如何指导数字化转型（为什么ITIL4是数字化转型的红宝书？）

01

先说结论

ITIL4可以作为数字化转型的思维模型和指导框架。

第一，从外部看，就是识别用户的需求，通过组织能力转换为用户价值，并将这个过程标准化、结构化服务产品，然后数字化。这个模型可以参考 SVS模型，即服务价值体系。

第二，从内部看，如何降本增效的产出价值，找到创新的商业模式，就需要把企业的核心元素重新组合，即组织和人员、价值流和流程、信息和技术、合作伙伴和供应商，这就是ITIL4的四维模型。

因此，ITIL4整个体系完全可以看做是数字化转型的思维模型、指导方法和最佳实践。SVS和四维模型是指导思想，中级课程（CDS、DSV、HVIT、DPI、DITS）是指导方法，34个实践是参考模板。

02

写在前面

经常有小伙伴们提问“ITIL4到底是想解决谁的？什么问题呢？”，这个问题问的非常的好，他提出的依据是在IT领域有非常多的最佳实践，每一个都有特别明确的应用领域，比如：

• TOGAF ：针对企业架构，解决企业业务和IT之间的融合问题，帮助IT架构师构建IT视角的企业架构，以实现信息化或数字化。
• DevOps：敏捷开发最佳实践，核心是针对软件开发部门，解决软件开发如何快速应对业务变化的问题。
• ISO27001：国标标准。专门针对信息安全，针对IT安全部门，解决如何构建信息安全体系，来防范信息化安全风险。
  
  

那么ITIL 4是解决谁的？什么问题呢？我们先看看ITIL 4的官方出版机构--AXELOS给出的解释：

ITIL 4 is an adaptable framework for managing services within the digital era. Through our best practice modules, ITIL 4 helps to optimize digital technologies to co-create value with consumers, drive business strategy, and embrace digital transformation.

ITIL 4是适用于数字化时代管理服务的框架。通过其最佳实践模块，ITIL 4帮助优化数字技术，与消费者共同创造价值，推动业务战略，并拥抱数字转型。

简而言之，个人理解ITIL4是：指导数字化转型的知识体系，如同项目管理领域的PMP类似。

03
从信息化到数字化演变过程，看数字化时代的特点

如果你在IT行业从业超过10年，那么一定是听着这些名词过来的：信息化、互联网化、移动互联网、互联网+、数字化、智能化。每一个名词的提出都伴随着：企业业务对IT技术需求的变化、IT技术的引领以及各类工具和方法频出的时代。我们从信息化到数字化的演变过程，也就能看清楚数字化这波浪潮的特点和对IT的需求。

3.1

信息化时代

信息化的概念

信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，并且 降低成本，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。

信息化的本质

信息化的核心和本质是运用网络、计算机、数据库等信息技术，实现企业的业务流程管理和业务数据记录，其重点关注的是业务流程优化，典型的工具是信息化系统，例如：OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。

信息化的特点

• 信息化更多的界定了信息技术对企业生产运作的助力作用，而并没有特别强调对商业模式的变革和颠覆；
• 对企业而言，“信息化”我的理解更多是实现了“业务数据化”。即：实现企业的生产过程、采购过程、销售过程、客户服务、事务处理、现金流动等业务活动和过程进行数据化记录的过程。
  
  

3.2

互联网化时代

互联网化的概念

互联网化是一种理念，是指企业利用互联网（包含移动互联网）平台和技术从事的内外部商务活动。互联网是实现了资源整合与互动。（百度百科）

互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。（国务院）

产业互联网是基于互联网技术和生态，对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造，从而形成的互联网生态和形态。产业互联网是一种新的经济形态，利用信息技术与互联网平台，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，实现互联网与传统产业深度融合，将互联网的创新应用成果深化于国家经济、科技、军事、民生等各项经济社会领域中，最终提升国家的生产力。（百度百科）

互联网化的本质

互联网化，是理解信息化向数字化转变、过渡的非常重要的桥梁，互联网化的思想中包含了数字化所有最核心的特点。

互联网化的特点

“基于互联网技术和模式，对传统领域和实体经济，进行重构再造赋能：

• 渠道创新，新的售卖渠道出现，如网络销售、抖音直播、微信私域
• 管理创新，新岗位出现，如，运营人员，产品经理
• 快速产品迭代，产品及其丰富，而且客户细分越来越窄。
• 模式创新， 新商业模式出现，如滴滴，共享单车
  
  

3.3

数字化时代

数字化的概念

数字化是通过数字技术改变商业模式，提供新的营收点与价值创造机会。（Gartner）强调的是数字技术对商业的重塑，信息技术能力（更高级和流行的叫法应该是数字技术能力）不再只是单纯的解决企业的降本增效问题，而应该成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。

数字化的本质

• 从业务视角看，“数字化”是“数据业务化”。即：把信息化过程中，长期累积下来的数交易数据、电商数据、媒体数据、行业数据、用户数据、潜客数据、产品数据等，不断融入企业的管理和经营活动中，通过数据发现问题、发现规律、发现商机，用数据优化业务组合，优化业务流程、优化经营模式，实现企业的持续运营、持续创新、持续发展。
• 从技术视角看，数字化的核心和本质是运用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技术，实现企业的业务和管理创新，增强企业竞争力，其重点关注的是“数据驱动”业务，典型的工具是数据化系统，例如：数据仓库，数据湖，智能分析平台，算法平台，数据资产管理平台等。
• 
  

数字化关键就是数据和算法：数据是实体世界信息化的代表；数据化是提升效率的基础条件。

数字化的特点

• 全面的“数字化”
  
  

狭义上的数字化，要求将现实世界中有价值的人、事、物全部转变为数字存储的数据。

• 对商业的改造
  
  

• 对企业外部，数字化与互联网化一脉相承，在某些领域实现了充分的商业模式创新，甚至颠覆了传统业务模式。例如电商、P2P、在线教育等；
• 对企业内部，数字化通过技术，驱动内部业务模式的升级和重构。一方面，新技术让企业的生产、制造、运营流程发生了显著变化，另一方面，全新的管理模式，让技术带来的变化发生的更加迅速，并且可以自下而上的发起变革。所谓全新的管理模式，主要是指通过对IT团队转型和升级，参考互联网企业产研团队的运作管理模式，培养孕育更多的业务、技术复合型人才，结合良好的文化土壤，实现技术的驱动。
  

• 对产业链的重塑
  
  

数字化也是更高级的信息化，将企业的业务能力进行外化，并且可以实现对外输出。如：菜鸟网络对国内仓配行业的创新和赋能，任何菜鸟网络中的仓储物流公司，内部价值链都被打破，在产业链上下游的运作，将融入在菜鸟网络的整体平台和生态中；也正是因为强有力的数字化、信息化系统的支撑，各家企业能够实现这样的平台融通和产业链融入。

3.4

智能化时代

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]

智能化的概念

智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。

包括两方面的内容：

第一，拥有了大数据，使用了大数据技术，实现了大数据汇集、处理、实时分析、自动化报表，还不是智能化。智能化强调的是智能决策，光有分析结果是不够的，还要能够自动做出决策、自动下达指令。

第二，使用了人工智能、机器学习、物联网、自动化设备等技术，不等于实现了智能化。智能化强调机器操作替代人们的手工劳动，实现“人机协调”。智能化不是简单的机械自动化，而是在大数据、人工智能、物联网技术作用下，让机器具备“智能计划、智能控制、智能执行”的能力，智能、自主、自动地完成相关生产作业。

智能化的本质

对企业而言，智能化 我的理解是“生产自动化、决策智能化”。即：在信息化、数据化、数字化的基础之上，通过相关的算法模型、机器学习、机器人、大数据等技术的应用，替代传统的人工作业和人为决策。

04

从数字化概念，看数字化转型

数据化转型的概念

所谓数字化转型，即：通过应用数字化技术来重塑企业的信息化环境和业务过程，其价值不仅在于企业的增效降本提质，更侧重企业的管理和业务创新。正如Gartner给数字化转型下的定义：开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。就是将企业管理、营运和决策中的经验、方法用数字表达出来，再通过数据和算法重构企业的商业模式和服务模式，使得企业经营全过程可描述、可衡量、可追溯、可预测，实现企业的变革式成长。

数字化转型的内容

• 技术的转型：通过大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术的应用，实现企业从传统以“业务流程”为核心的信息化建设，到以“数据”为核心的数据应用建设。
• 业务模式转型：通过新生产要素、新组织模式、新资源配置方式、新商业模式的应用加速企业的业务和管理创新能力，实现企业从传统制造到智能制造，从传统营销到数字化营销，从传统服务模式到数据驱动的创新服务模式的转变。
• 组织和人的转型：企业数字化转型是对传统的组织机制、业务模式进行变革，要求企业的人员改变固有的工作习惯和经验主义，要提升个人的数字化素质和能力。一方面需要企业全员建立数据思维，用数据思考问题、解决问题；另一方面要求业务、技术人员进行能力融合，让业务人员懂数字技术，让技术人工理解业务。
  
  

05

数字化转型的切入点

5.15.1

全局战略 总体架构规划

企业需要从总体进行架构规划，包括战略目标、业务目标、商业模式、企业愿景等多方面，同时适当调整组织形态，如优化相关的运营团队、管理流程、绩效考核标准。

5.2

以创新商业模式为出发点

企业可以以创新商业模式为出发点，识别当前业务的主要问题，如寻找业务增量和最大收益点，回答目标是什么，满足客户什么诉求，如何满足客户诉求，如何盈利等多方面问题。

5.3

设计核心业务场景和流程

企业可以细化商业模式，定义具体的核心业务场景，并确定场景对应的流程，使商业模式落地，并通过完善项目制度实时推进。

5.4

利用先进的技术

企业可以利用先进的技术（如云原生技术）进行数字化转型。云原生让云计算变得标准、开放、触手可及，企业可以通过拥抱云原生技术，即通过容器、微服务、DevOps、Serverless、Service Mesh等技术，构建敏捷、高效的技术架构体系。

5.5

试点项目先行，持续演进

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]

企业可以进行试点，梳理标杆，积累经验，总结出适合自身的理念和规范，并通过试点进一步带动其他数字化项目，从新业务或者现有系统出发，持续演进和迭代。

06

ITIL 4和数字化转型的契合点

通过数字化的演变过程到数字化转型的概念、内容和切入点我们可以升华总结为:

数字化是对万物数据化后，找到对商业模式重塑的点。而数据化的前提是标准化和业务结构化。

数字化转型，通过应用数字化技术来重塑企业的信息化环境和业务过程，其价值不仅在于企业的增效降本提质，更侧重企业的管理和业务创新。

07

数字化转型与ITIL4的关系

ITIL4可以作为数字化转型思维模型和指导框架。

第一，从外部看，就是识别用户的需求，通过组织能力转换为用户价值，并讲这个过程标准化、结构化，然后数字化。这个模型可以参考 SVS模型，即服务价值体系。

第二，从内部看，如何降本增效的产出价值，找到创新的商业模式，就需要把企业的核心元素重新组合

，即组织和人员、价值流和流程、信息和技术、合作伙伴和供应商，这就是ITIL4的四维模型。

因此，ITIL4整个体系完全可以看做是数字化转型的思维模型、指导方法和最佳实践。SVS和四维模型是指导思想，中级课程（CDS、DSV、HVIT、DPI、DITS）是指导方法，34个实践是参考模板。