大部分互联网产品都会度量以下几个基本的用户数据指标。

1.访问用户量

访问用户量即我们平常所说的UV[，也就是登录网站的用户数量，这个数据用于体现产品当前的运营状况。

2.新用户量

新用户量指的是首次访问或者刚刚注册的用户数量。这个数据用于分析产品的推广效果或者成长空间。

3. 活跃用户量/活跃度

不同的产品类型对活跃用户可能有不同的定义，没有统一的标准。一般来说，活跃用户是指有特定行为、达到某个要求的用户。每个企业应该根据自身的产品特点来定义活跃用户。这个数据用于分析产品真正获取了多少有价值的用户。

活跃度是活跃用户量占总用户量的比率。活跃度越高，说明用户对产品的黏性越高。

4.流失用户量

流失用户数指的是那些曾经使用过某产品或服务，后来不再使用该产品或服务的用户数量。这个数据用于分析产品对用户的保留能力。如果企业设计了大量的拉新活动，但用户不断流失，那么企业需要反思产品本身的问题，为什么留不住用户。

5.回访用户量

回访用户量指的是那些之前已经流失，但之后又重新访问产品的用户数量。这个数据用于分析产品挽回流失用户的能力。除非企业采取了一些挽留用户的方法，否则正常情况下，用户一旦流失后便很难再回来。

获得这些基本的用户数据只是第一步，企业还需要在产品本身和运营活动两方面下功夫，并应用用户增长的模型和实践，不断测试哪些用户运营活动有效，以及哪些产品设计对用户留存和增长有效。戴夫·麦克卢尔受电影《加勒比海盗》中杰克船长发出的“aarrr”声音的启发，提出了海盗指标模型，如图9-2所示。

图9-2海盗指标模型示意图

海盗指标分别代表用户生命周期的五个阶段：获取用户、激活用户、留存用户、用户营收和用户推荐。这个海盗指标组实质上是一个漏斗模型，每一个阶段都有更少比例的用户走到下一个阶段。在最后一个阶段，被推荐的用户作为企业获取的新用户重新进入漏斗入口。海盗指标可以帮助我们分析用户如何一步步转化，以及产品的用户量如何一步步增长。

• 获取用户。用户从哪些渠道来，如何让他们成为产品的使用者？
• 激活用户。新用户是否感受到了产品的价值？第一次使用的体验如何？
• 留存用户。用户为什么愿意留下来？如何让用户复购产品？
• 用户营收。如何将留存的用户变现？
• 用户推荐。用户是否对产品满意？如何使用户将产品推荐到他的社交圈？
  

业界已经有很多成熟的用户数据分析工具。利用这些工具，我们可以基于AARRR漏斗模型设计自己产品的数据体系，并用增长黑客的方法来使用户持续增长。

大部分互联网产品都会度量以下几个基本的用户数据指标。

1.访问用户量

访问用户量即我们平常所说的UV[，也就是登录网站的用户数量，这个数据用于体现产品当前的运营状况。

2.新用户量

新用户量指的是首次访问或者刚刚注册的用户数量。这个数据用于分析产品的推广效果或者成长空间。

3. 活跃用户量/活跃度

不同的产品类型对活跃用户可能有不同的定义，没有统一的标准。一般来说，活跃用户是指有特定行为、达到某个要求的用户。每个企业应该根据自身的产品特点来定义活跃用户。这个数据用于分析产品真正获取了多少有价值的用户。

活跃度是活跃用户量占总用户量的比率。活跃度越高，说明用户对产品的黏性越高。

4.流失用户量

流失用户数指的是那些曾经使用过某产品或服务，后来不再使用该产品或服务的用户数量。这个数据用于分析产品对用户的保留能力。如果企业设计了大量的拉新活动，但用户不断流失，那么企业需要反思产品本身的问题，为什么留不住用户。

5.回访用户量

回访用户量指的是那些之前已经流失，但之后又重新访问产品的用户数量。这个数据用于分析产品挽回流失用户的能力。除非企业采取了一些挽留用户的方法，否则正常情况下，用户一旦流失后便很难再回来。

获得这些基本的用户数据只是第一步，企业还需要在产品本身和运营活动两方面下功夫，并应用用户增长的模型和实践，不断测试哪些用户运营活动有效，以及哪些产品设计对用户留存和增长有效。戴夫·麦克卢尔受电影《加勒比海盗》中杰克船长发出的“aarrr”声音的启发，提出了海盗指标模型，如图9-2所示。

图9-2海盗指标模型示意图

海盗指标分别代表用户生命周期的五个阶段：获取用户、激活用户、留存用户、用户营收和用户推荐。这个海盗指标组实质上是一个漏斗模型，每一个阶段都有更少比例的用户走到下一个阶段。在最后一个阶段，被推荐的用户作为企业获取的新用户重新进入漏斗入口。海盗指标可以帮助我们分析用户如何一步步转化，以及产品的用户量如何一步步增长。

• 获取用户。用户从哪些渠道来，如何让他们成为产品的使用者？
• 激活用户。新用户是否感受到了产品的价值？第一次使用的体验如何？
• 留存用户。用户为什么愿意留下来？如何让用户复购产品？
• 用户营收。如何将留存的用户变现？
• 用户推荐。用户是否对产品满意？如何使用户将产品推荐到他的社交圈？
  

业界已经有很多成熟的用户数据分析工具。利用这些工具，我们可以基于AARRR漏斗模型设计自己产品的数据体系，并用增长黑客的方法来使用户持续增长。