如果说一次Meetup的价值在于“听完能做什么”，那么这场围绕AI赋能IT服务管理的深度交流，给出的不是概念清单，而是一条清晰的行动路径。从方法论到落地经验，从思想碰撞到现场演练，六个环节层层递进，把“AI+ITSM”从想象拉回现实，让参与者真正看到可复制、可实施、可持续的实践方式。

活动一开始，长河老师以极具穿透力的方式，拆解了当下IT部门在AI浪潮下面临的真实困境：技术工具越来越多，但价值感却并未同步提升。他从IT服务管理的视角出发，系统梳理了AI介入服务设计、服务交付与持续改进的关键切口，强调AI不是替代流程，而是放大流程价值的“乘数”。这部分分享迅速建立起全场的共同语境，也为后续讨论奠定了统一的价值坐标。

紧接着，丁振兴老师将视角拉回到“如何真正落地”。他通过多个具体场景，展示了AI在服务台、自助支持、事件响应中的实际应用方式，并坦率指出落地过程中最容易被忽视的误区：过度追求技术先进性，却忽略组织成熟度与人员能力的匹配。这一段内容为在场听众提供了清醒而务实的参考，帮助大家在选择AI路径时少走弯路。

罗小军老师的分享将关注点进一步聚焦在AI智能体。他从运维视角出发，展示了智能体如何在监控、分析、决策与执行之间形成闭环，让IT运维从“被动响应”转向“主动预测”。这不仅是技术层面的升级，更意味着IT部门角色的变化——从问题处理者，转变为业务稳定性的守护者。

随后，王晨光老师从服务价值的高度，对AI时代IT部门的定位进行了重新审视。他强调，AI真正的价值不在于自动化了多少步骤，而在于是否帮助IT部门更快理解业务需求、更准确衡量服务成效。这一观点引发了现场强烈共鸣，也让“AI赋能”从工具层面上升到价值层面。

在圆桌讨论环节，多位嘉宾围绕“AI是否会改变IT部门的组织形态”“如何平衡创新与风险”等问题展开深入交流。不同立场的观点在碰撞中逐渐形成共识：AI不是一次性项目，而是一段持续演进的旅程，需要战略耐心与实践智慧并行。

压轴的智能体演练，把整场Meetup推向高潮。通过现场操作与互动，参与者直观感受到智能体在真实场景中的工作方式，也第一次清晰看到“从需求到执行”之间被AI大幅压缩的距离。这一刻，AI不再是PPT里的概念，而是可以立刻带回团队尝试的能力。


当分享结束、讨论落幕，这场Meetup留下的并不是“听过很多新名词”的满足感，而是一种更笃定的方向感：AI正在重塑IT服务管理，而真正的机会，属于那些愿意立即行动、持续试错、不断优化的团队。下一步怎么走，答案已经在这场交流中悄然成形。

如果说一次Meetup的价值在于“听完能做什么”，那么这场围绕AI赋能IT服务管理的深度交流，给出的不是概念清单，而是一条清晰的行动路径。从方法论到落地经验，从思想碰撞到现场演练，六个环节层层递进，把“AI+ITSM”从想象拉回现实，让参与者真正看到可复制、可实施、可持续的实践方式。

活动一开始，长河老师以极具穿透力的方式，拆解了当下IT部门在AI浪潮下面临的真实困境：技术工具越来越多，但价值感却并未同步提升。他从IT服务管理的视角出发，系统梳理了AI介入服务设计、服务交付与持续改进的关键切口，强调AI不是替代流程，而是放大流程价值的“乘数”。这部分分享迅速建立起全场的共同语境，也为后续讨论奠定了统一的价值坐标。

紧接着，丁振兴老师将视角拉回到“如何真正落地”。他通过多个具体场景，展示了AI在服务台、自助支持、事件响应中的实际应用方式，并坦率指出落地过程中最容易被忽视的误区：过度追求技术先进性，却忽略组织成熟度与人员能力的匹配。这一段内容为在场听众提供了清醒而务实的参考，帮助大家在选择AI路径时少走弯路。

罗小军老师的分享将关注点进一步聚焦在AI智能体。他从运维视角出发，展示了智能体如何在监控、分析、决策与执行之间形成闭环，让IT运维从“被动响应”转向“主动预测”。这不仅是技术层面的升级，更意味着IT部门角色的变化——从问题处理者，转变为业务稳定性的守护者。

随后，王晨光老师从服务价值的高度，对AI时代IT部门的定位进行了重新审视。他强调，AI真正的价值不在于自动化了多少步骤，而在于是否帮助IT部门更快理解业务需求、更准确衡量服务成效。这一观点引发了现场强烈共鸣，也让“AI赋能”从工具层面上升到价值层面。

在圆桌讨论环节，多位嘉宾围绕“AI是否会改变IT部门的组织形态”“如何平衡创新与风险”等问题展开深入交流。不同立场的观点在碰撞中逐渐形成共识：AI不是一次性项目，而是一段持续演进的旅程，需要战略耐心与实践智慧并行。

压轴的智能体演练，把整场Meetup推向高潮。通过现场操作与互动，参与者直观感受到智能体在真实场景中的工作方式，也第一次清晰看到“从需求到执行”之间被AI大幅压缩的距离。这一刻，AI不再是PPT里的概念，而是可以立刻带回团队尝试的能力。


当分享结束、讨论落幕，这场Meetup留下的并不是“听过很多新名词”的满足感，而是一种更笃定的方向感：AI正在重塑IT服务管理，而真正的机会，属于那些愿意立即行动、持续试错、不断优化的团队。下一步怎么走，答案已经在这场交流中悄然成形。