本文是一份关于基于开源软件自主开发自动化运维系统实践的报告，主要面向参与ITIL先锋论坛的专业人士。报告详细介绍了某行业在业务迅猛发展背景下，如何通过自主开发自动化运维系统来解决运维过程中的痛点问题，并提升运维效率和质量。

背景与痛点

随着业务的发展，金融科技的引领作用日益增强，业务系统数量不断增加，软硬件基础架构日益庞大，运维工作的难度和复杂度也随之增加。运维痛点主要体现在六个方面：

1. 信息资源数据管理困难：使用多张EXCEL表格维护服务器和应用系统的软硬件资源信息，数据共享和更新困难，错误率高，导致运维误判。

2. 基础监控盲点多：信息资产多，更新快，监控部署和清除跟不上变化，未被监控的系统风险极大。

3. 运维效率低下：运维人员忙于软硬件与运行环境的部署、安装、创建与配置，整体运维效率不高，精细化水平低。

4. 运维操作风险：运维人员水平参差不齐，无法调动更多运维人力参与，团体运维价值和力量体现不足。

5. 日常运维巡检风险：巡检点多，类别多，人工巡检风险隐患大，巡检结果未归档，数据丢失，无法挖掘深层次信息。

6. 应用资源和环境申请问题：资源和环境申请不断，运维人员大量时间花费在环境部署和复核上，未及时复核的系统存在安全风险隐患。

总体规划

为解决上述痛点，该行业在运维领域坚持自主运维与科技创新齐进，推动运维工作向信息化、数字化、自动化、智能化、场景化转型。总体规划包括：

1. 监控体系架构：建立终端性能和体验监控系统，从业务层、网络层和应用层三个层面建立专业监控系统，结合现有基础监控子系统，全面实时掌控业务系统各个层面的指标状态。

2. 自动化运维体系架构：搭建自动化运维系统、自动化批量调度、自动化投产上线三个维度的自动化体系，加速端到端运维交付的质量和规范性。

3. 智能运维体系架构：建立运维大数据平台，整合基础性能数据、用户终端性能数据等，进行智能分析，定位告警源。

4. 多系统、平台间联动体系：统一CMDB为所有系统和平台提供统一的配置基准数据，自动化运维平台自动采集和发现价值数据，集中监控平台实时收集事件和告警，运维大数据集成各系统和平台的数据。

自动化运维系统实践

在总体规划基础上，该行业展开了自动化运维系统、批量调度自动化、自动化投产三位一体的自动化运维平台建设工作。重点介绍了基于开源Ansible软件和CMDBuild软件自主部署的自动化运维系统。通过Shell脚本开发了若干实用功能的自动化、批量运维的友好窗口界面，并自主搭建了CMDB，便于软硬件资源集中管控。该系统大幅提升了运维工作的效率，减轻了运维人员的工作压力，并标准规范化了运维操作，同时规避了人工直接运维带来的操作风险。

主要功能和实践方案

1. 理顺双数据中心软硬件资源及关联关系：通过Ansible setup模块获取各主机facts数据，编辑Ansible-cmdb的TPL模板，利用Ansible-cmdb模块输出主机IP、CPU颗数与内存大小列表，并更新至CMDB。

2. 自主实现监控点的自动发现：调用Ansible Script模块获取监控平台所有监控点的数据信息，通过判断CMDB中的软件组合和操作系统类型，检测主机的监控点是否全覆盖，更新相关数据至CMDB数据表。

3. 自主实现批量自动化运维一键式部署：通过PaaS级云平台自动编排需部署的资源和软件平台，检查是否需自动化运维系统补充安装软件运行环境，由运维人员登录自动化运维界面选择相应菜单，并批量输入IP地址，后续批量部署工作由自动化运维系统自动完成。

4. 将常用运维批量查询及操作菜单化：运维人员通过自动化运维界面选择常用运维操作，并批量输入IP地址，自动调用Ansible模块在主机上执行运维操作，执行结果和文件直接在界面上反馈。

5. 自主实现故障日志一键式收集、运维一键式巡检及巡检报告生成：通过Ansible Script模块获取CMDB中所有需巡检的主机信息，定时自动调用Ansible Script模块，将巡检脚本注入至不同批次的主机中执行，获取巡检结果并存档、归档。

6. 自主实现系统上线配置与基线自动化、批量核查：将标准规范进行表数据格式化，用户通过自动化运维菜单选择基线比对功能，并批量输入需比对的IP地址信息，自动化运维系统结合基线值和实际值进行比对，判定配置是否通过基线比对。

实践效果

通过上述实践方案，该行业实现了以下效果：

1. 数据管理：搭建CMDB，统一数据查询与更新界面，实现数据共享，保证运维的同一数据基础。

2. 监控和运维自动化：CMDB中录入的所有信息资产均能及时发现尚未监控的点，未被自动化运维系统识别的计算实例能够自动发现，运维人员可及时将其纳入自动化运维体系。

3. 运维效率提升：通过菜单式的一键式部署界面，运维人员只需批量输入IP地址即可完成部署，释放运维人员压力，减轻工作任务。

4. 运维操作风险降低：通过将简单的运维查询和操作菜单化，交由一线操作员完成，使其融入运维团队，更好地体现个人价值。

5. 巡检效率提升：自动化地发现其上的各类数据库、中间件、操作系统和高可用架构等，自动化地巡检，无法人工干预，巡检结果面面俱到。

6. 配置核查：标准规范由文字转为数字信息，更容易更新和保存，更容易得到自动化运维系统利用，实现落地。

该行业通过基于开源软件自主开发自动化运维系统，有效解决了运维过程中的痛点问题，提升了运维工作的效率和质量，降低了运维风险，实现了运维工作的信息化、数字化、自动化、智能化、场景化转型。

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本文是一份关于基于开源软件自主开发自动化运维系统实践的报告，主要面向参与ITIL先锋论坛的专业人士。报告详细介绍了某行业在业务迅猛发展背景下，如何通过自主开发自动化运维系统来解决运维过程中的痛点问题，并提升运维效率和质量。

背景与痛点

随着业务的发展，金融科技的引领作用日益增强，业务系统数量不断增加，软硬件基础架构日益庞大，运维工作的难度和复杂度也随之增加。运维痛点主要体现在六个方面：

1. 信息资源数据管理困难：使用多张EXCEL表格维护服务器和应用系统的软硬件资源信息，数据共享和更新困难，错误率高，导致运维误判。

2. 基础监控盲点多：信息资产多，更新快，监控部署和清除跟不上变化，未被监控的系统风险极大。

3. 运维效率低下：运维人员忙于软硬件与运行环境的部署、安装、创建与配置，整体运维效率不高，精细化水平低。

4. 运维操作风险：运维人员水平参差不齐，无法调动更多运维人力参与，团体运维价值和力量体现不足。

5. 日常运维巡检风险：巡检点多，类别多，人工巡检风险隐患大，巡检结果未归档，数据丢失，无法挖掘深层次信息。

6. 应用资源和环境申请问题：资源和环境申请不断，运维人员大量时间花费在环境部署和复核上，未及时复核的系统存在安全风险隐患。

总体规划

为解决上述痛点，该行业在运维领域坚持自主运维与科技创新齐进，推动运维工作向信息化、数字化、自动化、智能化、场景化转型。总体规划包括：

1. 监控体系架构：建立终端性能和体验监控系统，从业务层、网络层和应用层三个层面建立专业监控系统，结合现有基础监控子系统，全面实时掌控业务系统各个层面的指标状态。

2. 自动化运维体系架构：搭建自动化运维系统、自动化批量调度、自动化投产上线三个维度的自动化体系，加速端到端运维交付的质量和规范性。

3. 智能运维体系架构：建立运维大数据平台，整合基础性能数据、用户终端性能数据等，进行智能分析，定位告警源。

4. 多系统、平台间联动体系：统一CMDB为所有系统和平台提供统一的配置基准数据，自动化运维平台自动采集和发现价值数据，集中监控平台实时收集事件和告警，运维大数据集成各系统和平台的数据。

自动化运维系统实践

在总体规划基础上，该行业展开了自动化运维系统、批量调度自动化、自动化投产三位一体的自动化运维平台建设工作。重点介绍了基于开源Ansible软件和CMDBuild软件自主部署的自动化运维系统。通过Shell脚本开发了若干实用功能的自动化、批量运维的友好窗口界面，并自主搭建了CMDB，便于软硬件资源集中管控。该系统大幅提升了运维工作的效率，减轻了运维人员的工作压力，并标准规范化了运维操作，同时规避了人工直接运维带来的操作风险。

主要功能和实践方案

1. 理顺双数据中心软硬件资源及关联关系：通过Ansible setup模块获取各主机facts数据，编辑Ansible-cmdb的TPL模板，利用Ansible-cmdb模块输出主机IP、CPU颗数与内存大小列表，并更新至CMDB。

2. 自主实现监控点的自动发现：调用Ansible Script模块获取监控平台所有监控点的数据信息，通过判断CMDB中的软件组合和操作系统类型，检测主机的监控点是否全覆盖，更新相关数据至CMDB数据表。

3. 自主实现批量自动化运维一键式部署：通过PaaS级云平台自动编排需部署的资源和软件平台，检查是否需自动化运维系统补充安装软件运行环境，由运维人员登录自动化运维界面选择相应菜单，并批量输入IP地址，后续批量部署工作由自动化运维系统自动完成。

4. 将常用运维批量查询及操作菜单化：运维人员通过自动化运维界面选择常用运维操作，并批量输入IP地址，自动调用Ansible模块在主机上执行运维操作，执行结果和文件直接在界面上反馈。

5. 自主实现故障日志一键式收集、运维一键式巡检及巡检报告生成：通过Ansible Script模块获取CMDB中所有需巡检的主机信息，定时自动调用Ansible Script模块，将巡检脚本注入至不同批次的主机中执行，获取巡检结果并存档、归档。

6. 自主实现系统上线配置与基线自动化、批量核查：将标准规范进行表数据格式化，用户通过自动化运维菜单选择基线比对功能，并批量输入需比对的IP地址信息，自动化运维系统结合基线值和实际值进行比对，判定配置是否通过基线比对。

实践效果

通过上述实践方案，该行业实现了以下效果：

1. 数据管理：搭建CMDB，统一数据查询与更新界面，实现数据共享，保证运维的同一数据基础。

2. 监控和运维自动化：CMDB中录入的所有信息资产均能及时发现尚未监控的点，未被自动化运维系统识别的计算实例能够自动发现，运维人员可及时将其纳入自动化运维体系。

3. 运维效率提升：通过菜单式的一键式部署界面，运维人员只需批量输入IP地址即可完成部署，释放运维人员压力，减轻工作任务。

4. 运维操作风险降低：通过将简单的运维查询和操作菜单化，交由一线操作员完成，使其融入运维团队，更好地体现个人价值。

5. 巡检效率提升：自动化地发现其上的各类数据库、中间件、操作系统和高可用架构等，自动化地巡检，无法人工干预，巡检结果面面俱到。

6. 配置核查：标准规范由文字转为数字信息，更容易更新和保存，更容易得到自动化运维系统利用，实现落地。

该行业通过基于开源软件自主开发自动化运维系统，有效解决了运维过程中的痛点问题，提升了运维工作的效率和质量，降低了运维风险，实现了运维工作的信息化、数字化、自动化、智能化、场景化转型。

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