运维系统须具备的五个维度全面自动化应怎样分步实现？
http://ITILchina.cn/b/30.files/image001.gif 很多企业都认识到自动化运维的重要性，这是走向规模扩大化的必经之路，同时可以减轻运维工程师的负担。一个完善的运维系统应该是怎么样的？运维系统实现全面自动化应该怎么做，从哪里开始？带着上述问题，InfoQ对蘑菇街运维经理赵成进行了专访，并将内容整理成上下两篇。赵成有着八年的运维经验，积累了非常丰富的电信级和互联网业务研发和运维经验；为2015年ArchSummit北京站的明星讲师，并著有《蘑菇街DevOps实践及心路历程》一文。怎样的运维系统才算全面？这是个比较大，但是非常好的一个问题。这个问题大，是因为它可以转译为运维的范畴问题，简单说就要讨论运维到底是做什么的。如果这问题没有思考和解释清楚的话，那么对于一个非运维同学，从外行的视角看，往往会简单粗暴地认为，运维就是搬机器拉网线的，高级一点的会熟练地编写Shell、Python和Perl脚本。而如果一个运维同学对这个问题理解不清楚，那么短期内将会影响他在工作中的定位，长期会影响他的职业道路的发展和选择。所以，我想还是要花些篇幅把这对这块的理解讲清楚。关于运维的范畴，我的理解总结下来应该包括五个维度：效率、稳定、安全、体验和成本。其中效率和稳定可能是运维同学最本职最应该优先做好的事情；安全、体验和成本是运维同学在基础做好的前提下，能够更进一步的方向。下面详细说明一下：http://ITILchina.cn/b/30.files/image001.gif (1). 效率这里重点指的是日常运维例行工作的效率，因为这些工作是运维最基础的工作：资源分配&回收、域名配置、VIP配置、持续集成&发布、应用部署、应用扩容&缩容等。通常提到的运维自动化，大多是集中在这些工作上，因为这些工作偏日常和重复。运维自动化的目标就是解放运维的生产力，提升运维效率，降低人为失误，把运维的能力沉淀到运维的技术平台上，让周边的人和系统依赖的是运维的能力，而不是运维的人，同时运维的同学可以有更多的精力去做更有价值的事情。目前业界自动化的解决方案非常丰富，也形成了一定的方法论和套路，所以建议多借鉴业界经验，优先把这些问题解决掉。(2). 稳定（质量）
可以通过监控、全链路、强弱依赖、限流降级、容量评估、预案平台等措施，让业务运行更加稳定。做好这一点，需要有相对比较独立、专业的监控和稳定性平台来支持。这部分目标是最大程度地保障系统的稳定性和运行质量。即使出现问题，也能够快速发现、快速响应、快速（自动）恢复。(3). 安全
安全，是横向与运维同等甚至更加重要的专业领域。但同时又是跟运维紧密相关的，运维同样要关注安全，因为安全出现导致的问题，往往也会给运维带来沉重的防护和修复成本。我们经常提到的安全类关键词，各类主机安全、DB安全、Web安全、应用安全等等，与此相关的还有漏洞、DDos、CC等。(4). 体验
这里提到的体验，指的是终端用户的访问体验。对于非功能或非产品的使用体验，运维最需要关注的是访问速度。开发团队的同学，可能更多的注意力会放在自己负责的代码以及该部分的性能问题，不会关注到端到端全流程的性能和体验。而运维可以站在全局的角度来审视和治理整个端到端的全链路性能情况，并给出对应的性能优化建议。(5). 成本
成本问题，也就是技术ROI（投入产出比）的问题。当系统规模和体量变大之后，掌控在运维手中的各类资源，将占整个研发团队支出的大头。如果没有很好的成本控制意识和策略，资源体量将会持续增大，甚至是翻倍或指数级的增长，对于公司成本会是非常大的负担和压力。运维工作者需要考虑到服务器CPU资源利用率的提升（引申出来各种虚拟化、容器或云资源的使用）、IDC&CDN流量带宽使用的管控，还有人力的投入和成本的管控。如何使得系统能够更高效地被充分利用起来，如何能够最大限度的减少成本支出，是我们必须要去考虑的问题。小结：
以上便是我理解的运维，可以看到这个运维范畴其实可以是很大的；或者这样来说，只要最终是跟线上业务运行相关的工作，都是运维要关注的。如果运维仅仅是片面和狭隘地给自己限定一个范围，无法做到提前统筹和规划，便很容易变成被动响应的角色。以上提到的几个维度，在一个公司里，包括蘑菇街，都会有不同的专业团队来承担，比如我们就有安全团队、稳定性团队等等。但是在日常工作中，运维团队跟这些团队是不分彼此的， 因为每一项工作或项目最终要以线上实际现状为导向，而运维是最清楚和了解这些细节的，同时最终产品或功能都要通过运维来落地和运营。所以，以上的几个维度不是孤立存在的，而是相互影响和互为依赖的。比如如果实现了效率高、稳定性好、体验优越、安全等级高；那么必然地，系统更加容易管控，成本（硬件、带宽和人力）会下降。再比如，稳定性相关的工作比如全链路、容量评估做的好，提升体验的工作开展起来也更加方便。所以，运维是贯穿整个软件生命周期的持续性工作，对待运维工作也必须要有更全局的视角。此外，当业务体量增长到一定程度时，运维体系和运维效率如果不能匹配地支撑，一定会阻碍业务发展。因此，在技术团队中一定要 对运维有一个正确的理解和定位。提问http://ITILchina.cn/b/30.files/image001.gif这五类工作是否都可以实现运维自动化？ 赵成：这是一定可以的。我想不仅仅是要实现运维自动化，作为技术人，我们目标就是将所有的人工操作实现自动化。自动化是我们的方向、思路和技术实现的方式。
运维自动化，从哪里开始？一个传统系统，如果想实现运维自动化，我建议两个方面上入手： (1). 一定要标准先行，做到技术的标准化。这包括资源标准化、OS的基础配置标准化、基础软件（如Tomcat、JVM）配置标准化、应用配置标准化、流程规范标准化等等。做到了标准化，消除了各种差异，才能为后续的自动化开发铺平道路。举个例子，下图是我们Java应用部署和目录配置标准，全站几百个Java应用都遵循这套标准，我们的持续集成、发布及部署，只需要基于这个标准开发一套即可。反之，如果每个应用的套路各不相同，那开发和适配的工作量可想而知；当系统扩大到了一定体量之后，就不再是单纯的自动化能解决的问题了。目录配置标准：
这里谈谈Docker，Docker的一个核心目标就是-Develop,Ship And Run Any Application, Anywhere.为了达到这个目标，Docker提供了一系列的标准技术套件，来保证各种环境的一致性。所以从根本上讲，Docker解决的是应用标准化问题，跟上述我们所说的思路不谋而合，异曲同工，但是Docker的抽象层面更高。简单说明一下：a、熟悉Docker的同学都知道，下图是Docker容器的High Level架构图，其中的Docker Engine的作用就是屏蔽和隔离应用与基础设施的耦合，从而让应用可以Develop,Ship And Run Anyweher.这里Docker做到了基础设施向上层提供的服务的标准统一。b、再进一步，Docker Engine提供了标准的REST API 和CLI，来与Docker中的Container、Image、Network和Data vlolumes这些对象来交互，从而将Docker的使用方式进行了标准化。c、跟应用配置关系最紧密的Dockerfile，如果要构建一个Image镜像，这个是最关键的配置，里面定义了标准的语法命令格式和语法规则，从而保证了不管是何种的应用，最终都可以通过Dockerfile的配置模式，从而实现应用构建的标准化。d、其它类似Docker Registry等也是类似的思路，这里就不展开讲了。总结下来，可以看到为了做到标准统一，做到发布和部署效率的提升，从而可以催生出Docker这样火热的技术，说明做标准是多么的重要。蘑菇街为整个运维体系的标准化（如下图）下了很大的功夫，实现自动化运维之前，一定是标准先行，并且要标准化一切！(2). 接下来在技术和建设上，我想按照顺序来一个渐进的过程应该是：CMDB、应用配置管理和持续集成&发布。· CMDB：这运维自动化的基石，重要性不言而喻。有特别要说明的一点，否则外界容易对CMDB产生错误的认识：CMDB不仅仅是硬件和资源的信息记录，更重要是要建立起应用与资源之间对应关系。建立了这个关联关系，以此为基础，配套着应用配置管理、监控、发布、稳定性等系统的建设，才能最终形成体系化的运维平台，这样的平台才有力量和生命力，否则只是碎片化的运维模式。· 应用配置管理（上图中的应用服务）：前面提到的标准化部分，涉及到基础环境、基础软件和应用配置的信息；这些大量的信息在后续的自动化过程中会被使用到，需要借助应用配置管理平台更好更便捷地管理起来。这里需要提示一点：让CMDB只提供最基础的资源信息和应用-资源的关联关系，不期望把基础的CMDB做得过重。起初蘑菇街把这些信息放到了CMDB的系统中，但是实现起来后发现CMDB变成了一个大杂烩，因此后来把这些信息剥离出来放到了应用配置管理中。示例如下，一个Nginx+Tomcat模板的应用，它基线配置管理部分：http://ITILchina.cn/b/30.files/image001.gif· 持续集成和发布：从我们自身发展的过程看，在Java应用服务化之后，应用的数量会大大增加，同时单个应用迭代周期和速度也会更快，这正是服务化的优势。不过也带来了挑战，即对发布效率和发布中服务稳定性产生了更高要求。如果这个环节跟不上，会直接影响业务上线甚至是公司商业策略上的执行。因此，CMDB和应用配置管理两个基础工作做好之后，一定要优先将这一部分做起来。通过发布系统的开发，我们的DevOps的理念和协作方式也就是这样开展起来的。（赵成原创）
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