信息安全管理——大数据信息安全
5月27日碁震（KEEN）创始人兼CEO王琦（大牛蛙）在2017中国国际大数据产业博览会的主题ITIL培训基地“中国大数据安全发展峰会”上发表演讲。王琦结合碁震主办的国际黑客大赛 GeekPwn 中积累的经验，指出“大数据的采集来源——终端出现了严重安全漏洞，也是大数据的安全问题。”IoT 安全如何影响大数据
在极棒过去的比赛（不包含2017极棒年中赛）中，选手提交的所有漏洞都是高危漏洞，能够导致攻击者完全控制目标设备。GeekPwn 实验室安全研究员统计发现，其中独立的漏洞利用占 63%，内存级别的漏洞仅占 29%。漏洞利用的难度不高，但是危害极大。（数据如下图所示）
不同产品的漏洞分布也有差异，某些产品——特别是新品类被报告的漏洞数量则相对较少。
但一些产品往往不需要通过内存破坏漏洞即可进行攻击，这就意味着技术难度更低；同时被报告的漏洞数量少恰恰显示其安全问题忽略了。（下图为存在安全问题的产品类别）
由此，物联网安全目前面临漏洞数量多、危害大两个问题：
而 IoT 终端频频被黑客控制，对于用户而言则意味着大量个人隐私数据的泄露。演讲中王琦例举了 GeekPwn 比赛中“上座率”极高的路由器、家用摄像头、智能门锁以及智能插座进行了解说。
它们被完全控制意味着黑客获得了什么？ITSM
路由器：Wi-Fi 名称、IP 地址、访问的网站、产生的流量、连接的设备、活跃时段.....
家用摄像头：手机号、Wi-Fi 名称、IP 地址、活动感应记录、对讲记录、转动记录......
智能门锁：手机号、Wi-Fi 名称、IP 地址、开门记录、指纹及密码数量.....
智能插座：手机号、Wi-Fi 名称、IP 地址、开关记录、功耗记录、定时开关规则......
当然，如果攻击获取一台路由器的控制权可能掀不起惊涛骇浪，但是随着物联网时代的到来，智能设备已经走入了人们的生活。统计显示全球目前有 84 亿 IoT 设备、26 亿台智能手机、千万级的儿童智能手表以及百万级的家用摄像头......而仅出现在 GeekPwn 上的受漏洞影响的 IoT 设备就到达十亿级别。去年席卷美国的 Mirai 恶意病毒就是利用了百万台路由器和摄像头的安全问题。
大数据安全的盲点
大数据时代已经到来。IBM 研究称“整个人类文明所获得的全部数据中，90% 是过去两年产生的。”聚焦大数据领域的安全研究往往聚焦于云计算平台、网络行为数据防护、内部威胁等，但是很少有从数据源为切入点，如果从“数据产生”阶段就出现了安全问题，最终也会导致难以估量的后果。
王琦提出“为大数据正本护源”，避免终端源头存在漏洞导致的风险。一旦终端沦陷，攻击者可能进行数据污染影响最终的决策；或者对数据进行窃听，盗取核心机密。
王琦直言：“我们现在用到所有的终端都是我们大数据采集来源，我们手机、无人机、路由器全部被黑掉之后回传到云端，大家想象一下可以产生多少东西。”
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